Kỹ năng thực thi nhận thức Cogniexec

Kỹ năng thực thi nhận thức Cogniexec (ClawHub) Cogniexec (SkillHub) Bộ công cụ nhận thức (tư duy) + khung thực thi lập trình (viết mã), bao phủ các tác vụ liên quan đến tư duy và thực thi mã. Tất cả các loại thao tác — tạo mã, gọi công cụ, sử dụng kỹ năng plugin, đầu ra nhận thức thuần túy — đều được xử lý như một nguyên tử thống nhất, có thể đ ...

Đăng vào ngày 22 tháng 9 lúc 15:27

Hướng Dẫn Toàn Diện Về Text2Video-Zero: Đột Phá Trong Việc Tạo Video AI Không Cần Mẫu

Hướng Dẫn Toàn Diện Về Text2Video-Zero: Đột Phá Trong Việc Tạo Video AI Không Cần Mẫu Text2Video-Zero là một bước tiến lớn trong lĩnh vực sáng tạo video bằng AI - có khả năng tạo ra các video chất lượng cao chỉ từ mô tả văn bản mà không cần bất kỳ dữ liệu huấn luyện nào về video. Dự án được công bố tại ICCV 2023 Oral đã biến đổi mô hình khuếch ...

Đăng vào ngày 10 tháng 9 lúc 09:48

Hướng dẫn tích hợp nhận diện khuôn mặt trên OpenHarmony với SeetaFace2

Với sự phát triển của công nghệ hiện đại, việc sử dụng nhận diện khuôn mặt đã trở thành một phương thức xác thực phổ biến trong đời sống hàng ngày. Công nghệ này đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như giao thông thông minh, nhà thông minh, văn phòng số hóa và nhiều hơn nữa. Bài viết này sẽ hướng dẫn cách tích hợp khả năng nhận diệ ...

Đăng vào ngày 1 tháng 9 lúc 07:13

Hệ Thống Phân Tích Báo Cáo Tài Chính Dựa Trên GLM-4-9B-Chat-1M: Rút Trích Tín Hiệu Đầu Tư Từ Triệu Chữ

Hệ Thống Phân Tích Báo Cáo Tài Chính Dựa Trên GLM-4-9B-Chat-1M: Rút Trích Tín Hiệu Đầu Tư Từ Triệu Chữ 1. Tại Sao Chuyên Gia Tài Chính Cần Trợ Lý AI Có "Bộ Nhớ Siêu Lâu" Vào cuối tuần trước, tôi nhận được một báo cáo sâu về chuỗi cung ứng xe điện từ một công ty chứng khoán - file PDF dung lượng 28MB, nội dung văn bản hơn 1.37 triệu ch ...

Đăng vào ngày 30 tháng 8 lúc 12:15

Chuyển đổi thiết kế sang mã nguồn: Nguyên lý kỹ thuật sâu sắc

1. Tổng quan về công nghệ chuyển đổi thiết kế thành mã 1.1 Nguồn gốc lịch sử Công nghệ chuyển đổi thiết kế thành mã (Design to Code, D2C) bắt nguồn từ phong trào low-code và sự phổ biến của các hệ thống thiết kế chuẩn hóa. Trước đây, việc phát triển frontend chủ yếu dựa vào lập trình thủ công để tái tạo thiết kế, dẫn đến hiệu suất thấp và dễ ...

Đăng vào ngày 30 tháng 8 lúc 04:23

Xây dựng công cụ hỗ trợ phát triển hiệu quả từ đầu với AI

Trải nghiệm nhanh Trước khi bắt đầu thảo luận về xây dựng công cụ hỗ trợ phát triển hiệu quả từ đầu với AI, tôi muốn chia sẻ một thách thức toàn diện mà tôi đã gặp gần đây. Chúng ta thường nói rằng AI là tương lai, nhưng làm thế nào để biến các mô hình lớn (LLM) thành một hệ thống thời gian thực có thể tương tác mà không chỉ đơn giản là gọi API ...

Đăng vào ngày 5 tháng 8 lúc 02:05

Phân tích Đầu tư với Langflow: Ứng dụng AI Dự báo Xu hướng Thị trường

Giới thiệu Langflow trong Phân tích Đầu tư Langflow là một công cụ mạnh mẽ được thiết kế để xây dựng và triển khai các tác nhân (agents) và quy trình làm việc (workflows) dựa trên trí tuệ nhân tạo. Đối với các nhà đầu tư, Langflow cung cấp một nền tảng trực quan để nhanh chóng thiết lập hệ thống dự báo xu hướng thị trường. Với giao diện kéo thả ...

Đăng vào ngày 31 tháng 7 lúc 19:09

Phát Trình Trợ Lý Điểm Danh Ngoại Tuyến Từ Đầu Với AI - Ứng Dụng WeChat Mini (Đã Mã Nguồn)

Phát triển ứng dụng WeChat Mini từ đầu với AI - Ghi chép chi tiết Một người hoàn toàn không biết lập trình đã sử dụng AI để hoàn thành việc phát triển một ứng dụng WeChat Mini chỉ trong hai ngày. Bài viết này ghi chép toàn bộ quy trình từ phân tích yêu cầu, lựa chọn công nghệ, tạo mã nguồn, khắc phục sự cố đến cuối cùng triển khai, hy vọng sẽ ...

Đăng vào ngày 22 tháng 7 lúc 07:31

PPTAgent: Kiến trúc Agentic thay đổi tư duy tạo bài thuyết trình thông minh

Thách thức trong việc chuyển đổi nội dung sang bản thuyết trình Trong môi trường làm việc hiện đại, việc chuyển đổi các tài liệu kỹ thuật dài hàng chục trang thành một bản thuyết trình (PPT) súc tích, chuyên nghiệp là một "nỗi đau" về năng suất. Phần lớn thời gian của nhân sự trình độ cao thường bị lãng phí vào việc căn chỉnh định dạng, bố cục ...

Đăng vào ngày 16 tháng 7 lúc 02:05

Xây dựng Trợ lý AI Y tế với Spring Boot 3, LangChain4j, MongoDB và Elasticsearch 8

Giới thiệu Bài viết này hướng dẫn cách tích hợp Spring Boot 3 với LangChain4j để xây dựng một trợ lý AI y tế, sử dụng MongoDB để lưu trữ bộ nhớ cuộc trò chuyện và Elasticsearch 8 để lưu trữ và truy xuất dữ liệu vector. Các công nghệ chính được sử dụng: Spring Boot 3.2.6 LangChain4j 1.0.0-beta3 DeepSeek, Ollama, Qwen (Aliyun) - các mô hình ngôn ...

Đăng vào ngày 14 tháng 7 lúc 09:46