Cách tối ưu hiệu suất pyloudnorm: 7 phương pháp đơn giản để tăng tốc độ đo âm lượng
Cách tối ưu hiệu suất pyloudnorm: 7 phương pháp đơn giản để tăng tốc độ đo âm lượng
pyloudnorm là một công cụ linh hoạt trong Python để đo âm lượng, thực hiện thuật toán ITU-R BS.1770-4. Đối với người dùng xử lý nhiều tệp âm thanh hoặc luồng âm thanh thời gian thực, hiệu quả tính toán thường là chìa khóa để cải thiện quy trình làm việc. Bài viế ...
Đăng vào ngày 9 tháng 8 lúc 08:47
Tối ưu hướng thu âm cho dàn microphone array trên tai nghe Cleer Arc5
Tối ưu hướng thu âm cho dàn microphone array trên tai nghe Cleer Arc5
Bạn có từng rơi vào tình huống này không? Đang đeo tai nghe mở kiểu ear-hook gọi điện ngoài đường, gió thổi vào tai khiến người bên kia chẳng nghe được gì. Hoặc đang trò chuyện với bạn bè trong khi đi bộ, tiếng xe cộ xung quanh át mất giọng nói, muốn tháo tai nghe xuống để n ...
Đăng vào ngày 9 tháng 7 lúc 20:30
Xây Dựng Hệ Thống Kích Hoạt Giọng Nói Sử Dụng PyTorch
1. Ghi âm và Thu thập Mẫu âm thanh
Bước đầu tiên trong quy trình là thu thập dữ liệu âm thanh thô. Chúng ta cần hai loại dữ liệu chính: mẫu chứa từ khóa kích hoạt (wake word) và mẫu âm thanh nền (background noise) để mô hình học cách phân biệt. Đoạn mã dưới đây định nghĩa một lớp utility để thực hiện việc ghi âm từ micro và lưu trữ dưới định dạ ...
Đăng vào ngày 30 tháng 5 lúc 07:57
Xử lý dữ liệu âm nhạc từ tệp MIDI bằng thư viện mido trong Python
Cài đặt thư viện bằng lệnh: pip install mido
Thư viện mido hỗ trợ xử lý các tệp MIDI một cách hiệu quả, cho phép trích xuất dữ liệu âm nhạc từ các bản nhạc cụ thể.
Trích xuất dữ liệu bản nhạc đơn lẻ
Mã nguồn sau sẽ đọc tệp MIDI được chỉ định và trích xuất dữ liệu âm thanh của bản nhạc theo số thứ tự, bao gồm các sự kiện nốt nhạc và thông tin ...
Đăng vào ngày 22 tháng 5 lúc 04:12