Thành phố Cuồng loạn

Hadoop 3.2 mang lại nhiều cải tiến về hiệu suất và tính năng so với các phiên bản tiền nhiệm. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tập trung vào việc thiết lập các thành phần cốt lõi của HDFS bao gồm NameNode, DataNode và SecondaryNameNode để xây dựng một cụm lưu trữ dữ liệu lớn (Big Data storage). 1. Chuẩn bị môi trường và giải nén gói cài đặt Trư ...

Triệu chứng: Bảng kết quả truy vấn: +----------+-------+--------+-----+-----+-----+----+----+------+---------+-------+--------+--------+------------+ |totalCount|January|February|March|April| May|June|July|August|September|October|November|December|totalMileage| +----------+-------+--------+-----+-----+-----+----+----+------+---------+-------+- ...

Hadoop về Khái niệm Big Data Không thể xử lý dữ liệu bằng một máy tính duy nhất Trọng tâm của Big Data là mẫu = tổng thể Đặc tính Big Data Lượng lớn (Volume): Trong Big Data, kích thước của một tệp tin riêng lẻ thường từ vài chục đến vài trăm GB trở lên Tốc độ (Velocity): Phản ánh tốc độ tạo ra dữ liệu và tần suất thay đổi dữ liệu Đa dạng (V ...

Quy trình phát triển Lấy một môi trường thực thi (execution environment) Tải/ tạo dữ liệu ban đầu Xác định các phép biến đổi dữ liệu Chỉ định nơi lưu trữ kết quả tính toán Kích hoạt thực thi chương trình Ví dụ đếm từ (Word Count) object TextFrequencyAnalyzer { def main(args: Array[String]): Unit = { // Khởi tạo môi ...