Xây dựng mạng nơ-ron tích chập đơn giản để nhận diện hình ảnh CIFAR10 bằng PyTorch
Thiết lập:
python 3.11.1
pytorch 2.3.0
Chuẩn bị ban đầu
1. Cấu hình GPU
import torch
import torch.nn as nn
import matplotlib.pyplot as plt
import torchvision
thiet_bi = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
print(thiet_bi)
2. Nhập dữ liệu
Sử dụng dataset tải xuống tập dữ liệu CIFAR10 và phân chia ...
Đăng vào ngày 16 tháng 6 lúc 08:21
Huấn luyện bộ phân loại ảnh với PyTorch và CIFAR-10
Để xây dựng một mô hình học sâu cho bài toán phân loại ảnh, bạn cần thực hiện các bước cơ bản: tải dữ liệu, định nghĩa kiến trúc mạng, chọn hàm mất mát và thuật toán tối ưu, sau đó huấn luyện và đánh giá mô hình. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu CIFAR-10 để minh họa quy trình hoàn chỉnh.
1. Tải và chuẩn hóa dữ liệu CIFAR-10
...
Đăng vào ngày 7 tháng 6 lúc 19:12