Tối Ưu Hóa Mạng Nơ-ron Lan Truyền Ngược Bằng Thuật Toán Bầy Đàn Ngựa Hoang Cho Bài Toán Phân Loại

Mục tiêu và Tổng quan Nghiên cứu này tập trung vào việc cải thiện hiệu suất của mạng nơ-ron lan truyền ngược (BP Neural Network) thông qua việc tích hợp một thuật toán tối ưu hóa bầy đàn mới – thuật toán ngựa hoang (Horse Herd Algorithm - HOA). Việc áp dụng phương pháp này nhằm giải quyết vấn đề hội tụ cục bộ và chọn lựa các trọng số khởi tạo t ...

Đăng vào ngày 26 tháng 6 lúc 11:11

Tạo dữ liệu phân loại bằng make_classification trong scikit-learn

Hàm make_classification nằm trong module sklearn.datasets của thư viện scikit-learn, được sử dụng để tạo ra các bộ dữ liệu mẫu phục vụ cho bài toán phân loại. Dữ liệu sinh ra là giả lập, phù hợp để kiểm thử mô hình học máy, so sánh hiệu suất giữa các thuật toán hoặc minh họa các khái niệm trong học có giám sát. Tham số chính Dưới đây là các th ...

Đăng vào ngày 26 tháng 5 lúc 02:42