Thành phố Cuồng loạn

1. Xử lý và chuẩn bị dữ liệu hình ảnh Trong quy trình huấn luyện mạng nơ-ron tích chập (CNN), bước tiền xử lý dữ liệu đóng vai trò quyết định. PyTorch cung cấp thư viện torchvision để hỗ trợ việc biến đổi và tải dữ liệu một cách hiệu quả. Cấu hình các bước tiền xử lý (Transforms) Để đảm bảo các hình ảnh đầu vào có cùng kích thước và định dạng ...

Trong lĩnh vực thị giác máy tính, việc tự động hóa quá trình kiểm tra chất lượng bề mặt vật liệu là một bài toán quan trọng. Bài viết này trình bày chi tiết quy trình xây dựng một hệ thống phát hiện khuyết tật trên bề mặt nhôm, bao gồm các bước xử lý tập dữ liệu, huấn luyện mô hình YOLOv8 và thiết kế giao diện người dùng đồ họa (GUI) bằng PyQt5 ...

Giới thiệu về LightOnOCR-2-1B Việc chuyển đổi dữ liệu từ hình ảnh hoặc tài liệu giấy sang định dạng văn bản (OCR) thường gặp nhiều khó khăn như sai lệch ngôn ngữ, cấu trúc phức tạp hoặc yêu cầu phần cứng lớn. LightOnOCR-2-1B được phát triển để giải quyết các rào cản này. Với kích thước mô hình chỉ 1 tỷ tham số (1B), công cụ này hỗ trợ nhận diện ...

1. Thách thức và Giải pháp trong Thương mại điện tử xuyên biên giới Đối với các nhà bán hàng trên các nền tảng quốc tế như Amazon, eBay hay Etsy, việc soạn thảo mô tả sản phẩm (product description) bằng tiếng Anh chuyên nghiệp cho hàng nghìn SKU là một rào cản lớn. Quy trình thủ công không chỉ tốn kém chi phí nhân sự mà còn khó đảm bảo tính nh ...

Trong lĩnh vực sinh ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI Image Generation), một trong những thách thức lớn nhất là duy trì tính nhất quán về mặt thời gian (temporal consistency). Khi người dùng cố gắng tạo ra một loạt ảnh về cùng một nhân vật hoặc bối cảnh, các chi tiết như khuôn mặt, trang phục hay ánh sáng thường bị thay đổi đột ngột giữa các khung ...

CLIP-as-service là một giải pháp mã nguồn mở mạnh mẽ được thiết kế để xử lý các tác vụ embedding (nhúng vector) văn bản và hình ảnh ở quy mô lớn. Dựa trên mô hình CLIP của OpenAI, công cụ này cung cấp khả năng tính toán vector, suy luận và xếp hạng, giúp các kỹ sư dễ dàng xây dựng các hệ thống tìm kiếm đa phương thức (cross-modal search) và khớ ...

OpenCV.js là một thư viện JavaScript mạnh mẽ được hỗ trợ bởi Intel, mang khả năng xử lý hình ảnh và thị giác máy tính của OpenCV lên nền tảng web. Thư viện này được xây dựng từ mã C++ của OpenCV (phiên bản 3.1.0 được đề cập trong ví dụ gốc) và biên dịch sang JavaScript thông qua trình biên dịch Emscripten. Điều này cho phép các nhà phát triển t ...

Giới thiệu vấn đề Trong quá trình phát triển dự án nhận dạng khuôn mặt bằng MediaPipe, nhiều lập trình viên mới thường gặp phải lỗi: AttributeError: module 'mediapipe' has no attribute 'solutions'. Lỗi này có thể khiến bạn mất nhiều thời gian nếu không biết cách xử lý. Bài viết này tổng hợp các phương pháp hiệu quả để giải quyết vấn đề này. Ng ...

Triển Khai Mô Hình YOLOv5 với TensorRT trên Ubuntu Giới thiệu YOLOv5 YOLOv5 mang đến nhiều cải tiến và tối ưu hóa so với các thuật toán phát hiện đối tượng trước đây. Đầu tiên, kiến trúc mạng sử dụng thiết kế nhẹ nhàng với CSPDarknet53 làm mạng xương sống, giảm lượng tính toán và tham số, nâng cao hiệu suất thời gian thực. Thứ hai, YOLOv5 áp dụ ...

1 Giới thiệu Hôm nay, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu một dự án tốt nghiệp liên quan đến thị giác máy tính, cụ thể là Hệ thống phát hiện sự tập trung trong lớp học trực tuyến. Hiệu quả hoạt động của dự án: Dự án tốt nghiệp: Hệ thống phát hiện sự tập trung trong lớp học trực tuyến Chia sẻ dự án: Xem phần cuối bài viết! 2 Các công nghệ liên quan 2.1 Gi ...