Tối ưu hóa Xử lý Dữ liệu với TensorFlow: Tạo Tập dữ liệu Tùy chỉnh, Tăng cường Dữ liệu và Học Chuyển tiếp

Để xử lý bộ dữ liệu hình ảnh Pokémon một cách hiệu quả, quy trình sau đây được áp dụng: Tải dữ liệu và Tiền xử lý Bước đầu tiên là tạo danh sách đường dẫn ảnh và nhãn tương ứng: def process_dataset(base_dir, csv_name, class_mapping): image_paths = [] for class_name in class_mapping: image_paths.extend(glob.glob(os.path.join(ba ...

Đăng vào ngày 22 tháng 8 lúc 16:49