Các Phương Pháp Phân Chia Dataset Trong PyTorch Cho Deep Learning
Giới thiệu
Khi làm việc với deep learning, việc chuẩn bị dữ liệu là một bước quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu các phương pháp để phân chia dataset phục vụ việc huấn luyện mô hình.
Phương pháp 1: Phân chia tập huấn luyện và tập kiểm tra
Đầu tiên, chúng ta cần chia dữ liệu thành hai phần: tập huấn luyện (training set) và tập ...
Đăng vào ngày 18 tháng 6 lúc 07:56