Triển Khai Và Tối Ưu Hóa Mô Hình DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Trên Hạ Tầng Tài Nguyên Thấp
Sự Trỗi Dậy Của Các Mô Hình Ngôn Ngữ Kích Thước Nhỏ
Trong các môi trường tính toán biên (edge computing) hoặc thiết bị cá nhân có tài nguyên hạn chế, việc vận hành các mô hình 7B hay 13B thường gặp phải nghẽn cổ chai về bộ nhớ VRAM và tốc độ suy luận. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ra đời như một giải pháp kỹ thuật chính xác cho bài toán này. Th ...
Đăng vào ngày 3 tháng 9 lúc 05:27
Kỹ Thuật Chưng Cất Tri Thức Từ DeepSeek-R1 Sang Mô Hình Nhỏ Hơn
Các mô hình học sâu hiện đại đã tạo ra bước ngoặt lớn trong trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên kích thước khổng lồ và yêu cầu tính toán cao thường là rào cản khi triển khai thực tế. Kỹ thuật chưng cất mô hình (Model Distillation) giải quyết vấn đề này bằng cách chuyển giao tri thức từ một mô hình lớn phức tạp (giáo viên) sang một mô hình nhỏ gọn hơn ( ...
Đăng vào ngày 26 tháng 5 lúc 06:12