Áp dụng model Faster R-CNN tự huấn luyện vào hệ thống SlowFast
Giới thiệu
Khi xử lý các khung hình hoặcvideo có mật độ người cao, đối tượng thường có kích thước nhỏ, bị che khuất nhiều. Trong những trường hợp này, việc sử dụng model Faster R-CNN được huấn luyện riêng cho bộ dữ liệu mục tiêu giúp nâng cao độ chính xác trong phát hiện người. Các bước để huấn luyện Faster R-CNN với Detectron2 đã được trình bà ...
Đăng vào ngày 7 tháng 7 lúc 07:59
Những lệnh chạy và cấu hình cho mô hình nhận dạng chữ viết (OCR) và ngôn ngữ
Cấu hình môi trường và kiểm tra GPU:
nvidia-smi
Các thư mục chứa dữ liệu:
/data1/xyj/datasets/suzhou/images/ocr_en_422k
/data1/xyj/datasets/suzhou/images/ocr_zh_230920_381k
/data1/xyj/datasets/en_test/
/data1/xyj/datasets/zh_test/
Đo thời gian thực thi bằng Python:
start_time = time.time()
print(f"\ntempo_carga: {time.time() - start_tim ...
Đăng vào ngày 16 tháng 5 lúc 12:50