Thành phố Cuồng loạn

1. Từ Jupyter Notebook đến Production: Hành trình vượt chướng ngại vật Chuyển đổi mô hình machine learning từ môi trường phát triển sang production là một bước ngoặt đầy thách thức. Không giống như việc chạy thử nghiệm trên dataset sạch sẽ với GPU local, production đòi hỏi khả năng xử lý hàng triệu request mỗi ngày, chịu đựng dữ liệu bẩn, và du ...

Gần đây, tôi giúp một người bạn triển khai ứng dụng viết sáng tạo dựa trên mô hình AI, và anh ấy đã mở API trực tiếp ra internet công cộng. Kết quả là chỉ sau vài ngày, server bắt đầu nhận hàng loạt request lạ, thậm chí có kẻ cố gắng khai thác bằng script tự động. Điều này cho thấy nhiều nhà phát triển, sau khi nhanh chóng làm quen với một mô h ...

Hệ thống trợ lý thông minh sử dụng LlamaIndex và mô hình GLM Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, việc quản lý và khai thác hiệu quả tài sản kiến thức nội bộ của doanh nghiệp trở thành thách thức lớn trong quá trình chuyển đổi số. Bài viết này giới thiệu một hệ thống trợ lý kiến thức doanh nghiệp dựa trên khung LlamaIndex và mô ...

Hướng Dẫn Triển Khai RAM Model trong Môi Trường Sản Xuất: Từ Demo đến Hoạt Động Thực Tế Nếu đội ngũ khởi nghiệp của bạn đã xác thực tính khả thi của mô hình RAM (Recognize Anything Model) và đang đối mặt với thách thức chuyển đổi nó thành một dịch vụ sản xuất ổn định, đặc biệt là vấn đề chuẩn hóa cấu hình môi trường, hướng dẫn này sẽ cung cấp c ...

Triển khai mô hình YOLOv12 với Docker: Hướng dẫn toàn diện Docker là giải pháp lý tưởng để triển khai các mô hình học sâu như YOLOv12 — phiên bản mới nhất trong dòng mô hình phát hiện đối tượng của Ultralytics. Thay vì đối mặt với những xung đột về phiên bản CUDA, mâu thuẫn giữa các gói phụ thuộc hay ô nhiễm môi trường hệ thống, bạn có thể đó ...

Tạo API Duyệt Tất Cả: Hướng Dẫn Tận Tận Tạo Dịch Vụ Nhận Diện Trong Vòng Một Giờ Ứng Dụng Của API Nhận Diện API Duyệt Tất Cả cho phép nhận diện các vật thể trong ảnh, bao gồm: Nhận diện sinh vật (hoa, thú cưng, động vật hoang dã) Nhận diện đồ vật hàng ngày (đồ nội thất, điện tử, ...

Quy hoạch tuyến đường là quá trình tìm kiếm lộ trình tối ưu từ điểm xuất phát đến điểm đích dựa trên mô hình môi trường và các ràng buộc cụ thể (như quãng đường ngắn nhất, thời gian di chuyển nhanh nhất, chi phí thấp nhất...). Trong trường hợp mở rộng, bài toán quy hoạch nhiều điểm nhằm xác định lộ trình tối ưu đi qua nhiều địa điểm được chỉ đị ...

FastAPI là một khung làm việc hiện đại, mạnh mẽ và nhanh chóng để xây dựng API bằng Python. Nhờ tích hợp sẵn hỗ trợ bất đồng bộ, kiểm tra kiểu dữ liệu tự động và tài liệu hóa API theo chuẩn OpenAPI, FastAPI giúp phát triển ứng dụng web với tốc độ cao và độ tin cậy cao. 1. Thiết lập môi trường ban đầu Để bắt đầu, cần cài đặt hai thành phần nền ...

Whisper là mô hình nhận dạng giọng nói đa năng được huấn luyện trên tập dữ liệu âm thanh đa dạng. Mô hình transformer sequence-to-sequence này xử lý nhiều tác vụ bao gồm: Nhận dạng giọng nói đa ngôn ngữ Dịch giọng nói Nhận diện ngôn ngữ Phát hiện hoạt động giọng nói Cài đặt phụ thuộc fastapi==0.112.1 uvicorn==0.30.6 git+https://github.com/op ...

Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng LangServe để đóng gói ứng dụng LangChain thành một dịch vụ REST API, bao gồm thiết lập môi trường, viết mã, kiểm thử và triển khai sản xuất. Giới thiệu về LangServe LangServe là một thành phần trong hệ sinh thái LangChain, cho phép chuyển đổi các đối tượng Runnable (như chain, agent...) thành API REST nhanh ...