Áp dụng model Faster R-CNN tự huấn luyện vào hệ thống SlowFast

Giới thiệu Khi xử lý các khung hình hoặcvideo có mật độ người cao, đối tượng thường có kích thước nhỏ, bị che khuất nhiều. Trong những trường hợp này, việc sử dụng model Faster R-CNN được huấn luyện riêng cho bộ dữ liệu mục tiêu giúp nâng cao độ chính xác trong phát hiện người. Các bước để huấn luyện Faster R-CNN với Detectron2 đã được trình bà ...

Đăng vào ngày 7 tháng 7 lúc 07:59

Phân tích mã nguồn MMDetection: SingleRoIExtractor và BaseRoIExtractor

Lớp SingleRoIExtractor, được định nghĩa trong tệp single_level_roi_extractor.py, có nhiệm vụ trích xuất đặc trưng từ các vùng quan tâm (RoI) từ một hoặc nhiều lớp đặc trưng. Nó kế thừa từ lớp cơ sở BaseRoIExtractor. import torch from mmcv.runner import force_fp32 from mmdet.models.builder import ROI_EXTRACTORS from .base_roi_extractor import B ...

Đăng vào ngày 6 tháng 6 lúc 03:55