Thành phố Cuồng loạn

Trong cấu hình mô hình Faster R-CNN sử dụng ResNet-50 và FPN, phần rpn_head đóng vai trò then chốt trong việc đề xuất vùng ứng viên (region proposals). Dưới đây là phân tích chi tiết về lớp RPNHead — thành phần chịu trách nhiệm sinh anchor, dự đoán độ tin cậy và điều chỉnh bounding box. Cấu hình RPN Head rpn_head=dict( type='RPNHead', ...

Mã nguồn triển khai Faster R-CNN trên Keras có thể tải xuống từ địa chỉ: https://github.com/yhenon/keras-frcnn. Sau khi tải về và mở bằng PyCharm (đảm bảo đã cài đặt Tensorflow-gpu và Keras), bạn sẽ thấy cấu trúc của dự án như sau: Tiếp theo, cần điều chỉnh tệp requirements.txt và thiết lập phiên bản Keras tương thích với hệ thống đã cài đặt. V ...