Thành phố Cuồng loạn

Lưu ý quan trọng: Bài viết này được viết dựa trên phiên bản 1.0 của Docker image YOLO12 – mô hình phát hiện vật thể thời gian thực. Nội dung tập trung phân tích chi tiết hai lỗi thường gặp khi triển khai thực tế: tải mô hình thất bại và thiếu bộ nhớ GPU, đồng thời đưa ra các giải pháp xử lý cụ thể. 1. Tổng quan sự cố và chẩn đoán nhanh YOLO12 ...

Zenith.NET đã đạt được mục tiêu ban đầu là cung cấp một bộ API .NET duy nhất để hoạt động trên nhiều backend đồ họa khác nhau, với việc tích hợp thành công backend Metal. Việc phát triển đã tiến triển từ việc khởi tạo `GraphicsContext.CreateDirectX12()` đến việc chạy thành công tất cả các bài kiểm tra với `GraphicsContext.CreateMetal()`. Bài v ...

Bạn đang gặp khó khăn trong việc viết các kernel GPU hiệu suất cao? Bạn mệt mỏi với sự phức tạp của lập trình CUDA, quản lý bộ nhớ rườm rà và tối ưu hóa tính toán song song? TileLang ra đời để giải quyết những thách thức đó! TileLang là một ngôn ngữ chuyên biệt (DSL) được thiết kế cho AI và tính toán hiệu năng cao. Nó cho phép bạn viết các ker ...

Nền tảng CUDA của NVIDIA cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ để truy cập và quản lý các thiết bị GPU. Việc hiểu rõ cách truy vấn thông tin phần cứng GPU là điều cần thiết để tối ưu hóa hiệu suất và khắc phục sự cố trong các ứng dụng điện toán song song. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng các hàm CUDA để lấy thông tin chi tiết về thiết bị và ...

Giới thiệu về Mô hình RAM Mô hình RAM (Recognize Anything Model) của nhóm沈向洋 (Shen Xiangyang) gần đây đã gây bão trong cộng đồng học máy. Với khả năng "nhận diện mọi thứ" và hiệu suất vượt trội trong các tác vụ Zero-Shot, nhiều người hâm mộ học máy như tôi đã muốn thử nghiệm lại kết quả nghiên cứu. Tuy nhiên, việc cài đặt môi trường từ mã ng ...

Thuật Toán Tham Lam Thuật toán tham lam (Greedy Algorithm) giải quyết bài toán bằng cách lựa chọn phương án tối ưu cục bộ tại mỗi bước mà không xem xét toàn bộ hệ thống. Phương pháp này tạo ra lời giải tối ưu cục bộ nhưng không phải lúc nào cũng đạt tối ưu toàn cục, hiệu quả phụ thuộc vào chiến lược lựa chọn. Tìm Đường Đi Ngắn Nhất Sử dụng chi ...

1. Giới thiệu Đơn vị xử lý đồ họa (GPU) đã trở thành trung tâm của các hệ thống tính toán hiện đại, đặc biệt trong các lĩnh vực như điện toán hiệu suất cao (HPC), trí tuệ nhân tạo, y tế và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Với khả năng xử lý song song vượt trội, GPU tối ưu hóa hiệu năng cho các ứng dụng yêu cầu tính toán nặng. Tuy nhiên, sự gia tăng côn ...

Triển khai Qwen3.5 với vLLM (2026 mới nhất) Bài hướng dẫn này bao gồm các bước **tải mô hình Qwen3.5, cài đặt vLLM, khởi động dịch vụ, cấu hình tham số chính, gọi API, tối ưu hóa lượng tử, và triển khai đa GPU**. Hướng dẫn này áp dụng cho môi trường Linux/WSL2. I. Yêu cầu phần cứng và môi trường 1.1 Đề xuất cấu hình phần cứng Quy mô mô hì ...

Ma trận thưa đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý dữ liệu lớn, và thư viện cuSPARSE từ NVIDIA giúp tối ưu hóa hiệu suất trên GPU. Dưới đây là một số điểm chính về cách sử dụng và triển khai cuSPARSE. Lý do chọn cuSPARSE: Lợi ích chính của việc vận hành ma trận thưa Hỗ trợ nhiều định dạng như COO, CSR và ELL. Cung cấp hơn 20 API, bao gồm ...

Vượt qua Rào cản Hiệu suất Terminal: Hướng dẫn Toàn diện Tối ưu Hiệu suất bằng AI trên Terminal Bạn có bao giờ gặp phải tình trạng terminal bị treo khi thực thi các lệnh phức tạp? Hay sự chậm trễ của AI đã làm gián đoạn dòng suy nghĩ của bạn? Với tư cách là một terminal hiện đại được xây dựng trên Rust, Warp đã định nghĩa lại cách nhà phát triể ...