Triển khai Pixel Script Temple trên Docker Swarm với Qwen2.5-14B-Instruct

1. Tổng quan dự án Pixel Script Temple là công cụ sáng tác kịch bản sử dụng mô hình Qwen2.5-14B-Instruct. Nền tảng kết hợp khả năng AI với giao diện pixel retro-futurism, hỗ trợ biên kịch và nhà sáng tạo nội dung. Nền tảng: Qwen2.5-14B-Instruct Tối ưu hóa cho sáng tác kịch bản qua bộ điều chỉnh ScriptGen LoRA Hỗ trợ suy luận song song trên hai ...

Đăng vào ngày 25 tháng 7 lúc 21:27

Tính Toán Học Sâu và Mạng Nơ-ron Tích Chập

Thành phần và Khối trong PyTorch Môi trường: PyCharm + Python 3.8 1. Khối và Lớp Khối (block) có thể biểu diễn: Một lớp đơn lẻ Nhóm nhiều lớp kết hợp Toàn bộ mô hình Hình 5.1.1: Các lớp được tổ chức thành khối trong mô hình 1.1. Tạo khối tùy chỉnh Ví dụ về mạng nơ-ron với 2 lớp tuyến tính: import torch from torch import nn model = nn.Sequ ...

Đăng vào ngày 26 tháng 6 lúc 04:52

Tối ưu hiệu suất mô hình DCT-Net: Kỹ thuật tăng tốc GPU với Python

1. Giới thiệu Khi sử dụng DCT-Net để xử lý ảnh hoạt hình hóa chân dung, bạn có thể gặp phải tình trạng xử lý một ảnh đơn lẻ khá nhanh, nhưng khi xử lý hàng loạt lại mất rất nhiều thời gian. Thực tế, vấn đề thường không nằm ở bản thân mô hình mà là do tài nguyên GPU chưa được tận dụng triệt để. Qua thử nghiệm thực tế, với một số kỹ thuật tối ưu ...

Đăng vào ngày 12 tháng 6 lúc 06:46

Tối ưu hiệu suất của Active Learning Playground: Tăng tốc bằng GPU và xử lý tập dữ liệu lớn

Tối ưu hiệu suất của Active Learning Playground: Tăng tốc bằng GPU và xử lý tập dữ liệu lớn --------------------------------------------- Active Learning Playground là một dự án nguồn mở tập trung vào nghiên cứu và ứng dụng các thuật toán học chủ động (Active Learning). Dự án cung cấp nhiều phương pháp lấy mẫu và工 cụ xử lý tập dữ liệu, giúp ...

Đăng vào ngày 18 tháng 5 lúc 04:05