Cấu hình hệ thống giám sát và cảnh báo cho Temporal Python SDK

Việc duy trì khả năng quan sát (observability) là yếu tố sống còn khi vận hành các hệ thống phân tán dựa trên Temporal. Nếu không có cơ chế giám sát hiệu quả, các lỗi tiềm ẩn như nghẽn Task Queue, Activity thất bại liên tục hoặc Workflow bị treo sẽ rất khó bị phát hiện sớm. Temporal Python SDK cung cấp một framework mạnh mẽ để tích hợp với các ...

Đăng vào ngày 19 tháng 6 lúc 16:52

Hệ thống Truy vết Toàn Đường Truyền cho Nền Tảng Sự Kiện Vanus

Vanus là một nền tảng sự kiện hiệu năng cao, được thiết kế để hỗ trợ kiến trúc hướng sự kiện (event-driven) trong môi trường phân tán. Để đảm bảo độ tin cậy và khả năng bảo trì, hệ thống tích hợp sẵn cơ chế quan sát toàn diện dựa trên ba trụ cột: Metrics, Tracing, và Logging. Bài viết này trình bày cách thiết lập và khai thác hệ thống truy vết ...

Đăng vào ngày 12 tháng 6 lúc 19:31

Giám sát hiệu năng hệ thống với Prometheus và Grafana

Prometheus là một công cụ giám sát và cảnh báo mã nguồn mở, ban đầu được phát triển bởi SoundCloud. Kể từ năm 2012, nó đã được nhiều tổ chức áp dụng và hiện là dự án độc lập dưới sự bảo trợ của Cloud Native Computing Foundation (CNCF), cùng với Kubernetes. Điểm nổi bật của Prometheus bao gồm: Mô hình dữ liệu đa chiều với chuỗi thời gian đượ ...

Đăng vào ngày 10 tháng 6 lúc 19:11

3 bước tối ưu hiệu suất Loki: Hướng dẫn phân tích chi tiết bằng pprof

3 bước tối ưu hiệu suất Loki: Hướng dẫn phân tích chi tiết bằng pprof Loki là hệ thống聚合 nhật ký nguồn mở, có khả năng mở rộng cao và hỗ trợ đa租户. Được phát triển bởi Grafana Labs, Loki chuyên dụng cho việc thu thập, lưu trữ và truy vấn lượng lớn dữ liệu nhật ký, đồng thời sử dụng索引标签 để tăng tốc độ tìm kiếm. Hệ thống này được thiết kế ...

Đăng vào ngày 5 tháng 6 lúc 03:18