Triển Khai Thuật Toán Actor-Critic Kết Hợp Mạng Nơ-ron Tái Cấu Trúc Cho Nhiệm Vụ CartPole

Vai trò của Bộ nhớ trong Mô hình Khi giải quyết các bài toán điều khiển tiêu chuẩn như cân bằng thanh trên xe đẩy (CartPole), thông tin trạng thái tại thời điểm hiện tại thường đủ để dự đoán hành động tiếp theo, tuân theo giả định Markov bậc nhất. Tuy nhiên, đối với nhiều môi trường phức tạp hơn hoặc trong điều kiện quan sát không đầy đủ (Parti ...

Đăng vào ngày 3 tháng 7 lúc 04:03

Công cụ trích xuất thực thể dựa trên RNN cho tiếng Trung

Giới thiệu RNN4IE là một công cụ mã nguồn mở được phát triển nhằm thực hiện trích xuất thông tin từ văn bản tiếng Trung, sử dụng các kiến trúc mạng thần kinh hồi tiếp (RNN) được xây dựng trên PyTorch. Dự án tập trung vào bài toán nhận dạng thực thể có tên (Named Entity Recognition - NER), trong đó dữ liệu được gán nhãn theo định dạng B-I-O (Beg ...

Đăng vào ngày 23 tháng 5 lúc 09:23