Thành phố Cuồng loạn

1. Xử lý và chuẩn bị dữ liệu hình ảnh Trong quy trình huấn luyện mạng nơ-ron tích chập (CNN), bước tiền xử lý dữ liệu đóng vai trò quyết định. PyTorch cung cấp thư viện torchvision để hỗ trợ việc biến đổi và tải dữ liệu một cách hiệu quả. Cấu hình các bước tiền xử lý (Transforms) Để đảm bảo các hình ảnh đầu vào có cùng kích thước và định dạng ...

Để xử lý bộ dữ liệu hình ảnh Pokémon một cách hiệu quả, quy trình sau đây được áp dụng: Tải dữ liệu và Tiền xử lý Bước đầu tiên là tạo danh sách đường dẫn ảnh và nhãn tương ứng: def process_dataset(base_dir, csv_name, class_mapping): image_paths = [] for class_name in class_mapping: image_paths.extend(glob.glob(os.path.join(ba ...

1. Giới thiệu Dự án Dự án này triển khai một hệ thống phân loại ảnh chó và mèo sử dụng học sâu (deep learning) với kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning). Mục tiêu là xây dựng một quy trình hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu, tiền xử lý, huấn luyện mô hình, đánh giá, cho đến triển khai ứng dụng web. Mô hình sử dụng ResNet18 đạt độ chính xác 9 ...