Mô hình học sâu kết hợp nhận diện ý định và điền khung dựa trên cơ chế chú ý

Một trong những bài toán nền tảng trong hệ thống hội thoại thông minh là đồng thời xác định ý định tổng thể của câu (intent detection) và trích xuất các thực thể có vai trò ngữ nghĩa cụ thể (slot filling), ví dụ: "Đặt vé máy bay từ Hà Nội đến Đà Nẵng ngày 15/04" → intent = book_flight, slots = {from_city: "Hà Nội", to_city: "Đà Nẵng", date: "15 ...

Đăng vào ngày 24 tháng 6 lúc 10:18

Sử dụng TextRCNN cho Nhận diện Ý định trong Hệ thống Hỏi Đáp

Ứng dụng TextRCNN trong phân loại văn bản để nhận diện ý định Giải pháp triển khai mạng TextRCNN (Recurrent Convolutional Neural Network) cho bài toán phân loại văn bản nhằm xác định ý định trong hệ thống hỏi đáp. Mô hình kết hợp kiến trúc LSTM và CNN để trích xuất đặc trưng từ chuỗi ký tự đầu vào. Mã nguồn triển khai Cấu hình môi trường và ...

Đăng vào ngày 7 tháng 6 lúc 06:07