Thành phố Cuồng loạn

Trong phân tích hồi quy tuyến tính, việc kiểm tra các giả định của mô hình và xác định các điểm dữ liệu có ảnh hưởng lớn là cực kỳ quan trọng để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả. Các công cụ trực quan hóa giúp chúng ta đánh giá nhanh chóng các khía cạnh này. Bài viết này sẽ giới thiệu cách sử dụng Python để tạo ba loại biểu đồ c ...

1. Nhập thư viện cần thiết import torch import matplotlib.pyplot as plt import random Sử dụng PyTorch cho xử lý tensor và tính toán, matplotlib cho trực quan hóa, random để hỗ trợ ngẫu nhiên hóa dữ liệu. 2. Tạo dữ liệu mẫu def generate_sample_data(weights, bias, num_samples): x = torch.normal(0, 2, (num_samples, len(weights))) y = to ...