Thành phố Cuồng loạn

Lựa chọn đặc trưng (feature selection) là một giai đoạn quan trọng đối với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy. Việc chọn lựa đúng các đặc trưng không chỉ giúp cải thiện hiệu suất mô hình mà còn sâu sắc hơn vào việc hiểu rõ dữ liệu, cấu trúc tiềm ẩn của chúng, từ đó hỗ trợ tối ưu hóa mô hình và thuật toán. Mục tiêu chính của việc lựa chọn ...

Việc tích hợp AI như một thành phần thông thường trong dự án C# .NET, tận dụng hiệu năng biên dịch và giảm chi phí tích hợp, là con đường trực tiếp và hiệu quả nhất cho các đội nhóm đã quen thuộc và sử dụng hệ sinh thái .NET. Nếu sử dụng stack Python để phát triển các mô hình học máy trong dự án .NET, có thể phát sinh các chi phí bổ sung đáng k ...

Giới thiệu về Faiss Faiss (Facebook AI Similarity Search) là một thư viện hiệu suất cao dành cho tìm kiếm tương đồng và phân cụm, được phát triển bởi đội ngũ Facebook AI Research. Thư viện này đặc biệt hữu ích khi làm việc với các tập dữ liệu vector có quy mô lớn. Dưới đây là hướng dẫn sử dụng cơ bản Faiss để giúp bạn nhanh chóng làm quen với c ...

Đào Tạo Phân Tán với Horovod và TF Distributed trong Handson-ML2 Trong thế học máy hiện đại, việc huấn luyện mô hình trên một GPU đơn thường trở thành nút thắt cổ chai. Khi bộ dữ liệu quá lớn hoặc mô hình phức tạp, thời gian huấn luyện có thể kéo dài hàng tuần. Bài viết này sẽ giới thiệu hai giải pháp đào tạo phân tán hiệu quả từ dự án handson ...

Phần I: Tư Duy Tổng Thể Với văn bản dài vượt quá giới hạn token của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cần thiết kế một pipeline **map-reduce** để chia nhỏ, tóm tắt từng phần và tổng hợp: Tải nội dung trang web. Chia thành các chunk có kích thước kiểm soát được. Tóm tắt ban đầu cho mỗi chunk (map). Tổng hợp tất cả các tóm tắt ban đầu (reduce). Nếu ...

Hàm make_classification nằm trong module sklearn.datasets của thư viện scikit-learn, được sử dụng để tạo ra các bộ dữ liệu mẫu phục vụ cho bài toán phân loại. Dữ liệu sinh ra là giả lập, phù hợp để kiểm thử mô hình học máy, so sánh hiệu suất giữa các thuật toán hoặc minh họa các khái niệm trong học có giám sát. Tham số chính Dưới đây là các th ...

Kiến thức nền tảng về mạng neural 1.1 Đơn vị xử lý thần kinh (Neuron) Mạng neural (Neural Network) được cấu tạo từ nhiều đơn vị xử lý thần kinh kết nối với nhau. Neuron là thành phần cơ bản nhất của mạng neural, và toàn bộ mạng được xây dựng từ nhiều neuron. Cấu trúc của một neuron như sau: Trong đó, x₁, x₂, x₃ và 1 là các đầu vào, hw,b(x) là ...