Nhận dạng chữ số viết tay MNIST bằng Mạng nơ-ron tích chập
Bài viết này hướng dẫn cách xây dựng và huấn luyện một mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận dạng chữ số viết tay từ tập dữ liệu MNIST sử dụng PyTorch.
1. Khởi tạo và Siêu tham số
Để đảm bảo tính tái lập của quá trình huấn luyện, chúng ta thiết lập một hạt giống ngẫu nhiên.
import torch
import torch.nn as nn
import torch.utils.data as Data
impor ...
Đăng vào ngày 24 tháng 7 lúc 18:07
Xây dựng Mạng MLP với PyTorch để Nhận diện Chữ số Thủ công
Việc xây dựng một mô hình học sâu đơn giản như mạng perceptron đa tầng (MLP) trên tập dữ liệu MNIST là bước nền tảng giúp người mới làm quen với luồng xử lý trong PyTorch: từ tải dữ liệu, thiết kế kiến trúc, huấn luyện đến đánh giá. Dưới đây là triển khai tối ưu hóa, rõ ràng và dễ mở rộng — không phụ thuộc vào các hướng dẫn ngoài, chỉ sử dụng t ...
Đăng vào ngày 12 tháng 7 lúc 02:14