Thành phố Cuồng loạn

Tổng quan kiến trúc hệ thống Hệ thống xử lý hình ảnh thẻ giấy tờ (CMND, hộ chiếu, bằng lái xe) tự động hóa quy trình tìm kiếm, xác định góc và nắn chỉnh phối cảnh. Nền tảng bao gồm các thành phần cốt lõi sau: Mô hình AI: Sử dụng kiến trúc SCRFD (cv_resnet_carddetection_scrfd34gkps) chuyên dụng cho nhận diện thẻ chứng từ. Giao diện Web: Ứng dụn ...

Để khai thác tối đa sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Qwen-Image, việc tùy chỉnh (fine-tuning) là rất quan trọng, đặc biệt khi bạn cần mô hình hiểu và tạo ra nội dung liên quan đến các khái niệm hoặc đối tượng mà nó chưa từng được huấn luyện trước đó. Bài viết này sẽ tập trung vào quy trình tùy chỉnh mô hình Qwen-Image. Các khái ...

1. Thách thức và Giải pháp trong Thương mại điện tử xuyên biên giới Đối với các nhà bán hàng trên các nền tảng quốc tế như Amazon, eBay hay Etsy, việc soạn thảo mô tả sản phẩm (product description) bằng tiếng Anh chuyên nghiệp cho hàng nghìn SKU là một rào cản lớn. Quy trình thủ công không chỉ tốn kém chi phí nhân sự mà còn khó đảm bảo tính nh ...

Giải quyết thách thức triển khai mô hình dịch thuật Trong bối cảnh nhu cầu xử lý đa ngôn ngữ tăng cao, từ việc dịch hợp đồng thương mại đến công bố chính sách công, rào cản lớn nhất không nằm ở chất lượng mô hình mà ở quy trình vận hành. Việc thiết lập môi trường cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thường đòi hỏi cấu hình phức tạp, xung đột phi ...

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ đầu để điều chỉnh mô hình lớn, dù bạn đã từng nghe về các mô hình lớn nhưng chưa từng thực hành điều chỉnh chúng. Việc điều chỉnh mô hình lớn là một quy trình phức tạp và đòi hỏi kỹ thuật cao, tuy nhiên bài viết này sẽ minh họa toàn bộ quy trình mà không đi sâu vào các chi tiết kỹ thuật phức tạp. Mục t ...