Khung cấu trúc chương trình TensorFlow mẫu
Cấu trúc đơn giản
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import tensorflow as tf
# Định nghĩa mô hình mạng nơ-ron
def build_network(input_data):
layer = input_data
layer = tf.layers.dense(layer, units=32, activation=tf.nn.relu)
output = layer
return output
# Các tham số siêu mô hình
batch_size = 2000 ...
Đăng vào ngày 6 tháng 10 lúc 02:20
Khám phá sâu về Deep Learning: Từ Neuron cơ bản đến mạng Neural với Keras và TensorFlow
Giới thiệu về Deep Learning và Neuron
Deep Learning là một nhánh của Machine Learning, mô phỏng cách hoạt động của bộ não con người thông qua các mạng neural nhân tạo. Đơn vị cơ bản của mạng neural là neuron, một mô hình toán học đơn giản hóa của tế bào thần kinh sinh học. Mỗi neuron nhận đầu vào, nhân với trọng số, cộng thêm bias và chạy qua m ...
Đăng vào ngày 28 tháng 7 lúc 03:26
Mạng Neural trong Spark MLlib: Từ Nguyên lý đến Thực thi
Kiến thức nền tảng về mạng neural
1.1 Đơn vị xử lý thần kinh (Neuron)
Mạng neural (Neural Network) được cấu tạo từ nhiều đơn vị xử lý thần kinh kết nối với nhau. Neuron là thành phần cơ bản nhất của mạng neural, và toàn bộ mạng được xây dựng từ nhiều neuron. Cấu trúc của một neuron như sau:
Trong đó, x₁, x₂, x₃ và 1 là các đầu vào, hw,b(x) là ...
Đăng vào ngày 24 tháng 5 lúc 15:33