Triển khai bộ động cơ tự động tính đạo hàm bằng Java, xây dựng DAG động và thực hiện lan truyền ngược

Triển khai một bộ động cơ tự động tính đạo hàm cho dữ liệu vô hướng bằng Java, xây dựng đồ thị DAG động và thực hiện lan truyền ngược. Dự án này chia nhỏ mỗi neuron thành các phép cộng và nhân nhỏ, sau đó xây dựng một mạng nơ-ron sâu hoàn chỉnh để thực hiện phân loại nhị phân. Dự án được lưu trữ tại: https://github.com/jiangnanboy/micrograd4j ...

Đăng vào ngày 14 tháng 6 lúc 01:05

Xây dựng các thành phần cơ bản của mạng thần kinh nhân tạo

Lớp tuyến tính (Linear Layer) Lớp tuyến tính, hay còn gọi là lớp kết nối đầy đủ (Fully Connected Layer), thực hiện phép biến đổi affine lên dữ liệu đầu vào. Trong PyTorch, chúng ta có thể sử dụng công cụ có sẵn hoặc tự triển khai để hiểu rõ bản chất toán học bên dưới. import torch import torch.nn as nn # Sử dụng thư viện chuẩn PyTorch input_d ...

Đăng vào ngày 3 tháng 6 lúc 21:42