Thành phố Cuồng loạn

Mô hình BERT gốc được huấn luyện với hai nhiệm vụ chính: Masked Language Model (MLM): Dự đoán các từ bị che (mask) trong câu. Next Sentence Prediction (NSP): Xác định liệu câu thứ hai có phải là câu tiếp theo của câu đầu tiên hay không. Dữ liệu đầu vào cho BERT bao gồm ba loại embedding: Token Embeddings: Biểu diễn từng từ/token. Se ...