Giám sát hiệu suất GPU trong PyTorch Container với nvidia-smi
Trong quá trình phát triển các dự án học sâu, một tình huống phổ biến là bạn khởi chạy một tác vụ huấn luyện, kỳ vọng mô hình sẽ hội tụ nhanh chóng, nhưng lại phát hiện tốc độ huấn luyện cực kỳ chậm. Khi kiểm tra bằng lệnh nvidia-smi trong terminal, bạn thấy tỷ lệ sử dụng GPU chỉ đạt 5%, bộ nhớ GPU còn trống nhiều, trong khi CPU lại hoạt động h ...
Đăng vào ngày 11 tháng 11 lúc 23:54