Thành phố Cuồng loạn

Trong lĩnh vực thị giác máy tính, việc tự động hóa quá trình kiểm tra chất lượng bề mặt vật liệu là một bài toán quan trọng. Bài viết này trình bày chi tiết quy trình xây dựng một hệ thống phát hiện khuyết tật trên bề mặt nhôm, bao gồm các bước xử lý tập dữ liệu, huấn luyện mô hình YOLOv8 và thiết kế giao diện người dùng đồ họa (GUI) bằng PyQt5 ...

Để xây dựng quy trình huấn luyện mô hình YOLO (You Only Look Once) hoàn toàn bằng ngôn ngữ C#, chúng ta có thể dựa vào nền tảng thư viện YoloSharp (phiên bản của IntptrMax). Cần lưu ý phân biệt phiên bản này với các thư viện cùng tên khác chỉ chuyên dùng cho suy luận (inference), vì IntptrMax/YoloSharp hỗ trợ đầy đủ tính năng training thông qua ...

Giới thiệu về Hệ thống Giám sát Thông minh Trong lĩnh vực an ninh IoT hiện đại, việc tích hợp khả năng nhận diện thông minh vào các camera truyền thống đã trở thành một yêu cầu thiết yếu. Bài viết này trình bày phương pháp nhanh chóng để triển khai một hệ thống giám sát thông minh, hỗ trợ nhận diện người, phương tiện và phát hiện hành vi bất th ...