Thành phố Cuồng loạn

Công cụ tải lấy bản nháp video địa phương hóa dựa trên học máy sâu, tạo ra tệp SRT. Không cần đăng ký API bên thứ ba, thực hiện nhận dạng văn bản cục bộ. Đây là một khung làm việc tải lấy bản nháp video dựa trên học máy sâu, bao gồm việc phát hiện khu vực bản nháp và trích xuất nội dung bản nháp. Công cụ giao diện người dùng để tải lấy bản nháp ...

Trong quá trình làm việc với Excel, hàm VLOOKUP là một công cụ quen thuộc nhưng cũng đầy thách thức. Nó giúp đối chiếu dữ liệu nhanh chóng giữa hai bảng, nhưng khi lượng dữ liệu lớn, cấu trúc bảng phức tạp hoặc cần cập nhật thường xuyên, thao tác thủ công trở nên rắc rối. Đặc biệt, khi dữ liệu không nằm trong Excel mà lại dưới dạng ảnh chụp màn ...

Giới thiệu về LightOnOCR-2-1B Việc chuyển đổi dữ liệu từ hình ảnh hoặc tài liệu giấy sang định dạng văn bản (OCR) thường gặp nhiều khó khăn như sai lệch ngôn ngữ, cấu trúc phức tạp hoặc yêu cầu phần cứng lớn. LightOnOCR-2-1B được phát triển để giải quyết các rào cản này. Với kích thước mô hình chỉ 1 tỷ tham số (1B), công cụ này hỗ trợ nhận diện ...

Trong kỷ nguyên số hóa tài liệu, các công cụ OCR (Optical Character Recognition) truyền thống thường bộc lộ những hạn chế đáng kể khi đối mặt với các cấu trúc phức tạp. Nếu việc nhận diện văn bản thuần túy đã trở nên phổ biến, thì các thành phần như bảng biểu bị lỗi định dạng hay các công thức toán học biến thành những ký tự vô nghĩa vẫn là thá ...

Công nghệ nhận diện ký tự quang học (OCR) cho phép trích xuất văn bản từ hình ảnh hoặc tài liệu số hóa như PDF, ảnh chụp hay bản scan. Đây là nền tảng thiết yếu trong các hệ thống tự động hóa văn phòng, quản lý dữ liệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Thiết kế giao diện DLL cho OCR Để dễ dàng tích hợp vào nhiều ngôn ngữ lập trình, chức năng OCR đ ...

Cấu hình môi trường và kiểm tra GPU: nvidia-smi Các thư mục chứa dữ liệu: /data1/xyj/datasets/suzhou/images/ocr_en_422k /data1/xyj/datasets/suzhou/images/ocr_zh_230920_381k /data1/xyj/datasets/en_test/ /data1/xyj/datasets/zh_test/ Đo thời gian thực thi bằng Python: start_time = time.time() print(f"\ntempo_carga: {time.time() - start_tim ...