Thành phố Cuồng loạn

Xử lý tự động ghi chú cuộc họp từ dữ liệu thoại thô Việc xử lý các bản ghi chép tự động từ giọng nói (speech-to-text) thường gặp phải vấn đề lớn về độ nhiễu. Các bản ghi này thường chứa đầy từ đệm, câu lặp lại và cấu trúc ngữ pháp rời rạc, khiến việc tổng hợp thành tài liệu chính thức trở nên tốn kém thời gian. Giải pháp tự động hóa dựa trên mô ...

Cấu hình môi trường và thiết lập ban đầu Trước khi tiến hành các bước tinh chỉnh hiệu suất, hệ thống cần được chuẩn bị đầy đủ các yêu cầu phần cứng và phần mềm cơ bản để đảm bảo quy trình hoạt động ổn định. Tuân thủ yêu cầu hệ thống Hệ điều hành của bạn nên đáp ứng một trong các phiên bản sau: Ubuntu 20.04 trở lên hoặc CentOS 8+ Windows 11 v ...

Mức độ "hiểu mã" của mô hình này Bạn đã bao giờ thử gõ một dòng mô tả vào trình soạn thảo, nhấn Enter, và sau đó - một dịch vụ Web hoàn chỉnh, có thể chạy ngay lập tức xuất hiện trước mắt chưa? Không phải mã giả, không phải đoạn mã, mà là một ứng dụng Flask đầy đủ với định tuyến, xác thực dữ liệu, xử lý lỗi, và có thể gọi bằng cURL. Một mô hình ...

Tối ưu hóa đối sánh dữ liệu đa bảng trong quản lý cơ sở dữ liệu bằng Granite-4.0-H-350M 1. Thách thức hàng ngày của chuyên viên phân tích dữ liệu: Khi VLOOKUP làm chậm tiến độ công việc Bạn có bao giờ gặp tình huống này chưa? Buổi sáng, bạn mở Excel, trước mặt là hai bảng tính—một chứa thông tin cơ bản về khách hàng, bảng còn lại là các giao d ...

Khi cài đặt mô hình Ollama cục bộ trong OpenClaw, mô hình phù hợp nhất phụ thuộc vào cấu hình phần cứng của máy tính của bạn (không gian VRAM và RAM). OpenClaw chỉ đóng vai trò kết nối, tốc độ và ổn định của mô hình được quyết định bởi cả Ollama và phần cứng. Dưới đây là danh sách các mô hình lớn được đề xuất và lời khuyên về cấu hình dựa trên ...

Models trong dãy Qwen3.5 sử dụng định dạng ChatML để xử lý cuộc trò chuyện và điều khiển quá trình tạo nội dung thông qua các token kiểm soát đặc biệt. Khi tích hợp Qwen3.5 vào Ollama, bạn cần tạo một tệp cấu hình gọi là Modelfile, trong đó trường TEMPLATE đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng định dạng ChatML. Phân tích cốt lõi của định d ...

Ollama hiện là công cụ phổ biến nhất để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên máy cục bộ, hỗ trợ Windows, macOS và Linux. 1. Cài đặt nhanh a. Windows / macOS Tải về: Truy cập trang web ollama.com để tải gói cài đặt. Windows: Chạy trực tiếp tệp .exe, dịch vụ sẽ tự động khởi động sau khi cài đặt. macOS: Kéo thả biểu tượng từ .dmg vào thư mục ...

Giới thiệu Các doanh nghiệp vẫn đang xử lý thủ công những tác vụ lặp lại trên web? Giải pháp tích hợp Browser-Use và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ như Gemma3 cho phép tự động hóa hoàn toàn các nhiệm vụ như thu thập dữ liệu, điền biểu mẫu, theo dõi giá cả — chỉ bằng lệnh tự nhiên, không cần viết dòng code nào. Tuy nhiên, khi triển khai nội b ...

1. Chuyển đổi mô hình từ Hugging Face sang định dạng GGUF Để chuyển đổi mô hình LLaMA 3 từ định dạng Hugging Face (HF) sang định dạng GGUF, cần sử dụng script convert_hf_to_gguf.py có sẵn trong kho mã nguồn llama.cpp.Quá trình cài đặt một số phụ thuộc có thể yêu cầu gỡ bỏ PyTorch — do đó nên thực hiện trên một máy riêng biệt. Cài đặt môi tr ...

Giới thiệu Việc tích hợp OpenClaw, một framework tự động hóa crawler và Agent, với các mô hình lớn được triển khai cục bộ thông qua Ollama, chủ yếu dựa vào khả năng cung cấp API tương thích OpenAI của Ollama. Vì OpenClaw thường được thiết kế để hỗ trợ giao thức OpenAI, nên bạn chỉ cần cấu hình nó để trỏ đến dịch vụ Ollama cục bộ là được. Giai ...