Cấu hình phần cứng và lựa chọn mô hình cho Ollama
Khi cài đặt mô hình Ollama cục bộ trong OpenClaw, mô hình phù hợp nhất phụ thuộc vào cấu hình phần cứng của máy tính của bạn (không gian VRAM và RAM). OpenClaw chỉ đóng vai trò kết nối, tốc độ và ổn định của mô hình được quyết định bởi cả Ollama và phần cứng.
Dưới đây là danh sách các mô hình lớn được đề xuất và lời khuyên về cấu hình dựa trên ...
Đăng vào ngày 7 tháng 7 lúc 21:42
Cài đặt OpenClaw trên Raspberry Pi
Triển khai OpenClaw trên Raspberry Pi có thể thực hiện theo hai cách: cài nhanh bằng lệnh đơn giản dành cho người mới, hoặc cài đặt thủ công để kiểm soát chi tiết và bảo mật cao hơn.
Cách 1: Cài đặt tự động (dành cho người dùng phổ thông)
Phương pháp này phù hợp để trải nghiệm nhanh mà không cần cấu hình phức tạp.
Chuẩn bị hệ điều hành: Dùn ...
Đăng vào ngày 6 tháng 7 lúc 07:22
Hệ thống Quản lý Bộ nhớ và Ngữ cảnh trong OpenClaw
Trong phiên bản OpenClaw 2026, khả năng quản lý bộ nhớ và ngữ cảnh (Memory & Context) là yếu tố then chốt tạo nên sự khác biệt so với các chatbot thông thường. Thay vì chỉ lưu trữ lịch sử trò chuyện đơn giản, OpenClaw sử dụng một hệ thống tri thức phân lớp, cho phép truy xuất và tùy chỉnh logic linh hoạt.
Kiến trúc bộ nhớ của OpenClaw được ...
Đăng vào ngày 3 tháng 7 lúc 02:28
Tích hợp Mô hình Cục bộ với OpenClaw
Giới thiệu
Việc tích hợp OpenClaw, một framework tự động hóa crawler và Agent, với các mô hình lớn được triển khai cục bộ thông qua Ollama, chủ yếu dựa vào khả năng cung cấp API tương thích OpenAI của Ollama. Vì OpenClaw thường được thiết kế để hỗ trợ giao thức OpenAI, nên bạn chỉ cần cấu hình nó để trỏ đến dịch vụ Ollama cục bộ là được.
Giai ...
Đăng vào ngày 16 tháng 6 lúc 03:02
Cấu hình tệp openclaw.json
Tập tin cấu hình openclaw.json là thành phần cốt lõi của công cụ OpenClaw, bao gồm các thiết lập cho nhiều khía cạnh khác nhau của hệ thống. Dưới đây là phân tích chi tiết từng phần:
Phần wizard
"wizard": {
"lastRunAt": "2026-03-15T13:29:37.520Z",
"lastRunVersion": "2026.3.13",
"la ...
Đăng vào ngày 27 tháng 5 lúc 15:27
Giải pháp Giao tiếp Multi-Agent trong OpenClaw và Tóm tắt Thực tiễn
Bối cảnh
Chúng tôi vận hành OpenClaw Gateway trên một máy chủ, cấu hình hai AI Agent độc lập:
Trí Không (main): Quản trị hệ thống, công nghệ mã nguồn, bảo trì cấu hình Agent
Trí Mây (zhimay): Công việc hành chính, tài liệu/đúng bảng/kiến thức Feishu, lịch họp, sắp xếp thông tin
Hai Agent có không gian làm việc (workspace), lưu trữ phiên (sess ...
Đăng vào ngày 24 tháng 5 lúc 09:04