Sử dụng các thư viện tính toán khoa học trong học máy
Matplotlib - Thư viện trực quan hóa dữ liệu
Thiết lập kích thước hình ảnh
import matplotlib.pyplot as plt
# Tạo figure với kích thước tùy chỉnh
hinh_anh = plt.figure(figsize=(15, 7), dpi=100)
# figsize: (chiều rộng, chiều cao), dpi: độ phân giải (pixel/inch)
Vẽ biểu đồ đường
# Bước 1: Nhập thư viện
import matplotlib.pyplot as plt
# Bước 2: ...
Đăng vào ngày 25 tháng 5 lúc 13:05
Hướng Dẫn Thực Hành Phân Tích Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Và Luồng Với Pydata-Book
Kho lưu trữ mã nguồn mở pydata-book được xem là một tài liệu tham khảo giá trị cho các kỹ sư dữ liệu, cung cấp hệ thống bài thực hành chi tiết dựa trên ngôn ngữ Python. Thông qua các notebook đi kèm, người học có thể tiếp cận quy trình xử lý dữ liệu từ khâu chuẩn hóa đến phân tích nâng cao, đặc biệt là các kỹ thuật liên quan đến chuỗi thời gian ...
Đăng vào ngày 24 tháng 5 lúc 10:48
Xử lý Dữ liệu Excel với Pandas trong Python
Tạo và Ghi Bảng Dữ liệu
Sử dụng pandas để xuất dữ liệu ra file Excel đòi hỏi cấu hình chính xác các tham số. Dưới đây là cách khởi tạo DataFrame và lưu thành file:
import pandas as pd
# Tạo DataFrame mẫu với thông tin nhà hàng
bang_du_lieu = pd.DataFrame(
[
['Sakura Sushi', 'Nhật Bản', 4.7],
['La Maison Française', 'Pháp', ...
Đăng vào ngày 23 tháng 5 lúc 09:21
Trích xuất dữ liệu từ hai cột tương ứng trong Python
Hướng dẫn trích xuất dữ liệu từ hai cột tương ứng trong Python
Với tư cách là một nhà phát triển giàu kinh nghiệm, tôi rất vui được hướng dẫn các lập trình viên mới học cách sử dụng Python để trích xuất dữ liệu từ hai cột tương ứng. Trong bài viết này, tôi sẽ mô tả chi tiết toàn bộ quy trình và cung cấp các ví dụ mã cần thiết.
Tổng quan quy trì ...
Đăng vào ngày 23 tháng 5 lúc 01:29
Hướng Dẫn Xây Dựng Tool Crawl Dữ Liệu Phim TOP250 Douban Với Python
Tổng Quan Về Dự Án Thu Thập Dữ Liệu
Việc khai thác thông tin từ danh sách 250 bộ phim hàng đầu trên Douban là một bài tập thực hành phổ biến giúp lập trình viên nắm vững kỹ thuật web scraping bằng Python. Quy trình này bao gồm việc gửi yêu cầu HTTP, phân tích cú pháp HTML và lưu trữ dữ liệu có cấu trúc.
Thiết Lập Môi Trường Phát Triển
Để bắt đ ...
Đăng vào ngày 20 tháng 5 lúc 11:19
Khám phá Hệ sinh thái Tính toán Python
Hệ sinh thái Python cung cấp nền tảng đa dạng cho xử lý dữ liệu, phát triển ứng dụng và phân tích thông minh. Dưới đây là tổng quan các thành phần then chốt được phân nhóm theo lĩnh vực ứng dụng.
Xử lý Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo
Quy trình xử lý dữ liệu tiêu chuẩn bao gồm: biểu diễn dữ liệu → làm sạch → thống kê → trực quan hóa → khai phá → ứn ...
Đăng vào ngày 20 tháng 5 lúc 10:14
Xử lý bảng HTML và xuất dữ liệu sang Excel bằng Python
Khi làm việc với dữ liệu từ web, việc trích xuất nội dung bảng HTML và lưu dưới dạng tệp Excel là một nhu cầu phổ biến. Bài viết này trình bày cách thực hiện tự động hóa quy trình này bằng các thư viện Python tiêu chuẩn.
Yêu cầu hệ thống
Cài đặt ba thư viện cần thiết:
bs4 (Beautiful Soup) — phân tích cú pháp tài liệu HTML/XHTML
pandas — xử lý ...
Đăng vào ngày 20 tháng 5 lúc 00:50
Xử lý Dữ liệu Phụ đề ASS Song ngữ với Python
Tệp phụ đề ASS (Advanced SubStation Alpha) thường được sử dụng rộng rãi, đặc biệt là trong các bản dịch anime và video. Chúng có cấu trúc đặc biệt để hỗ trợ định dạng văn bản nâng cao, vị trí và hiệu ứng động. Hiểu cấu trúc của chúng là bước đầu tiên để xử lý dữ liệu.
Một tệp ASS điển hình bao gồm các phần chính sau:
[Script Info]: Chứa t ...
Đăng vào ngày 17 tháng 5 lúc 14:19