Hướng dẫn chi tiết: Tích hợp giám sát hiệu năng Prometheus cho dịch vụ micro HTTP bất đồng bộ Micro
Tại sao cần tích hợp hệ thống giám sát cho dịch vụ Micro?
Trong kiến trúc microservices, khả năng quan sát hệ thống là yếu tố sống còn để đảm bảo độ ổn định. Framework Micro nổi bật với thiết kế tối giản (chỉ ~260 dòng mã) và hiệu năng cao, nhưng vẫn cần giải quyết các vấn đề:
Biến động độ trễ yêu cầu ảnh hưởng trải nghiệm người dùng
Lỗi hệ t ...
Đăng vào ngày 11 tháng 7 lúc 04:58
Tích hợp hệ thống giám sát Prometheus cho mô hình Qwen3-0.6B-FP8
Tích hợp hệ thống giám sát Prometheus cho mô hình Qwen3-0.6B-FP8
Tại sao cần giám sát dịch vụ mô hình AI?
Hãy tưởng tượng bạn vừa triển khai một dịch vụ trò chuyện AI và mọi thứ hoạt động tốt. Tuy nhiên, một ngày nọ, người dùng phàn nàn rằng "dịch vụ phản hồi chậm" hoặc tệ hơn là "không phản hồi". Khi kiểm tra máy chủ, bạn ...
Đăng vào ngày 5 tháng 7 lúc 21:18
Triển khai hệ thống giám sát hiệu năng với Prometheus và Grafana
Cài đặt các thành phần cốt lõi
Tải và giải nén các binary cần thiết vào thư mục /opt/monitoring:
sudo mkdir -p /opt/monitoring
cd /opt/monitoring
# Prometheus (v2.54.1)
sudo wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.54.1/prometheus-2.54.1.linux-amd64.tar.gz
sudo tar -xzf prometheus-2.54.1.linux-amd64.tar.gz
sudo mv pr ...
Đăng vào ngày 27 tháng 6 lúc 14:27
Xây Dựng Hệ Thống Khởi động lại Tự động An toàn với Kured và Prometheus
Tổng quan về Tích hợp Giám sát Khởi động lại
Kubernetes Reboot Daemon (Kured) được thiết kế để tự động quản lý quy trình khởi động lại các nút (node) trong cụm集群. Tuy nhiên, việc khởi động chỉ dựa trên dấu hiệu tĩnh (như sự tồn tại của file cảm biến) thường không đủ linh hoạt để xử lý các tình huống phức tạp trong môi trường sản xuất. Bằng c ...
Đăng vào ngày 25 tháng 6 lúc 02:46
Cấu hình hệ thống giám sát và cảnh báo cho Temporal Python SDK
Việc duy trì khả năng quan sát (observability) là yếu tố sống còn khi vận hành các hệ thống phân tán dựa trên Temporal. Nếu không có cơ chế giám sát hiệu quả, các lỗi tiềm ẩn như nghẽn Task Queue, Activity thất bại liên tục hoặc Workflow bị treo sẽ rất khó bị phát hiện sớm. Temporal Python SDK cung cấp một framework mạnh mẽ để tích hợp với các ...
Đăng vào ngày 19 tháng 6 lúc 16:52
Bí mật không mất dữ liệu: Chiến lược kiểm tra sao lưu toàn diện từ Awesome Sysadmin
Bí mật không mất dữ liệu: Chiến lược kiểm tra sao lưu toàn diện từ Awesome Sysadmin
Dự án Awesome Sysadmin cung cấp danh sách các tài nguyên sysadmin mã nguồn mở tuyệt vời. Địa chỉ: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-sysadmin
Bạn đã bao giờ gặp tình huống máy chủ bị sập, tự tin chuẩn bị khôi phục sao lưu, nhưng lại phát hiện tệp sao ...
Đăng vào ngày 19 tháng 6 lúc 02:39
Hệ thống Truy vết Toàn Đường Truyền cho Nền Tảng Sự Kiện Vanus
Vanus là một nền tảng sự kiện hiệu năng cao, được thiết kế để hỗ trợ kiến trúc hướng sự kiện (event-driven) trong môi trường phân tán. Để đảm bảo độ tin cậy và khả năng bảo trì, hệ thống tích hợp sẵn cơ chế quan sát toàn diện dựa trên ba trụ cột: Metrics, Tracing, và Logging. Bài viết này trình bày cách thiết lập và khai thác hệ thống truy vết ...
Đăng vào ngày 12 tháng 6 lúc 19:31
Giám sát hiệu năng hệ thống với Prometheus và Grafana
Prometheus là một công cụ giám sát và cảnh báo mã nguồn mở, ban đầu được phát triển bởi SoundCloud. Kể từ năm 2012, nó đã được nhiều tổ chức áp dụng và hiện là dự án độc lập dưới sự bảo trợ của Cloud Native Computing Foundation (CNCF), cùng với Kubernetes. Điểm nổi bật của Prometheus bao gồm:
Mô hình dữ liệu đa chiều với chuỗi thời gian đượ ...
Đăng vào ngày 10 tháng 6 lúc 19:11
Phương Pháp Phát hiện và Xử lý Độ trễ Truy vấn Cơ sở Dữ Liệu qua Prometheus
Xây dựng Hệ thống Giám sát Hiệu năng Truy vấn
Trong môi trường sản xuất (Production), phản hồi chậm của người dùng thường bắt nguồn từ việc truy cập dữ liệu không tối ưu. Việc duy trì khả năng quan sát (Observability) đối với các thao tác cơ sở dữ liệu là yếu tố then chốt để đảm bảo chất lượng dịch vụ. Dưới đây là quy trình kỹ thuật sử dụng hệ ...
Đăng vào ngày 3 tháng 6 lúc 04:19
Hướng dẫn xây dựng Custom Filter trong Spring Cloud Gateway
Phân tích GlobalFilter và AbstractGatewayFilterFactory
Trong hệ sinh thái Spring Cloud Gateway, việc xử lý các logic bổ trợ như bảo mật, ghi nhật ký hoặc thay đổi luồng dữ liệu thường được thực hiện thông qua Filter. Có hai cơ chế chính để tạo filter tùy chỉnh là GlobalFilter và AbstractGatewayFilterFactory.
1. So sánh chi tiết hai loại Filte ...
Đăng vào ngày 29 tháng 5 lúc 20:49