Thành phố Cuồng loạn

Giới Thiệu về Mạng Nơ-ron Đồ Thị Mạng Nơ-ron Đồ Thị (Graph Neural Network, GNN) là một lớp mô hình học sâu chuyên biệt được phát triển để xử lý hiệu quả dữ liệu có cấu trúc đồ thị. Trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống và khoa học, dữ liệu thường được biểu diễn dưới dạng các mối quan hệ phức tạp, ví dụ như mạng xã hội, hệ thống khuyến nghị sản phẩ ...

Giới thiệu Graph Transformer Graph Transformer mở rộng khả năng xử lý dữ liệu đồ thị bằng cơ chế tập trung đa chiều, vượt trội trong các tác vụ như phân tích cấu trúc phân tử và dự đoán tương tác mạng xã hội. Thư viện PyTorch Geometric (PyG) cung cấp module PointTransformerConv kế thừa lớp MessagePassing, tối ưu hóa truyền thông điệp giữa các n ...