Thành phố Cuồng loạn

Tài liệu này hướng dẫn quy trình xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh sử dụng ngôn ngữ Python cùng thư viện LangChain kết hợp với mô hình lớn Tongyi Qianwen của Alibaba. Chúng ta sẽ lần lượt đi qua các bước từ giao diện hội thoại đơn giản đến việc tích hợp cơ sở dữ liệu doanh nghiệp (RAG), đảm bảo tính thực tiễn và khả năng mở rộng. ...

Trong các hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) hiện đại, bước truy xuất thông tin thô thờng chỉ mang tính chất sàng lọc sơ bộ. Để đảm bảo chất lượng đầu ra, các kỹ thuật tái xếp hạng (reranking) đóng vai trò cốt lõi trong việc tinh chỉnh kết quả dựa trên độ tương đồng ngữ nghĩa sâu. Bài viết này phân tích chi tiết model Qwen3-Reranker- ...

Trong phiên bản OpenClaw 2026, khả năng quản lý bộ nhớ và ngữ cảnh (Memory & Context) là yếu tố then chốt tạo nên sự khác biệt so với các chatbot thông thường. Thay vì chỉ lưu trữ lịch sử trò chuyện đơn giản, OpenClaw sử dụng một hệ thống tri thức phân lớp, cho phép truy xuất và tùy chỉnh logic linh hoạt. Kiến trúc bộ nhớ của OpenClaw được ...

1. Giới thiệu về RAG Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể tạo ra những "ảo giác" gây hiểu lầm, dựa trên thông tin lỗi thời, không hiệu quả khi xử lý kiến thức cụ thể, thiếu sự hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực chuyên môn và kém trong khả năng suy luận. Trong bối cảnh đó, **Công nghệ Tăng cường Sinh thành bằng Truy xuất** (Retrieval-Augmented Ge ...

LangChain là một framework mã nguồn mở hỗ trợ phát triển ứng dụng được điều khiển bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cung cấp các thành phần có thể tái sử dụng, tích hợp hệ sinh thái phong phú và giúp giảm đáng kể lượng code mẫu khi xây dựng ứng dụng LLM. Vòng đời ứng dụng LLM với LangChain Phát triển: Sử dụng các khối xây dựng sẵn như prom ...

Bài viết này bắt nguồn từ một nhiệm vụ học tập tôi giao cho thực tập sinh vài ngày trước: sử dụng cơ chế suy luận ollama để triển khai một hệ thống RAG nhẹ nhàng trên máy tính cục bộ. Khi kiểm tra kết quả, cuộc hội thoại sau đã diễn ra: "Anh đã sử dụng mô hình embedding nào?" "Mistral-nemo" "Vậy mô hình embedding thì sa ...

Triển khai mô hình ngôn ngữ trong hệ thống quản lý tri thức nội bộ Bạn đã bao giờ gặp tình huống này chưa: nhân viên mới vào làm được ba ngày vẫn hỏi "xin nghỉ phép năm thế nào"? Đội nhân sự phải nhắc đi nhắc lại quy trình lần thứ mười hai; tài liệu kỹ thuật nằm đâu đó trong trang Wiki, tìm kiếm từ khóa lại ra hàng loạt kết quả không ...

Giới thiệu Trong kỷ nguyên kết nối vạn vật, người dùng ngày càng kỳ vọng vào trải nghiệm tương tác thông minh. HarmonyOS 5.0 với khả năng AI phân tán đột phá đã mở ra nền tảng vững chắc cho việc xây dựng trải nghiệm tương tác tự nhiên hơn. Bài viết trình bày cách tận dụng kiến trúc phân tán và đặc tính AI bản địa của HarmonyOS 5.0 để thiết kế h ...

Giả sử bạn đang phát triển một hệ thống hỗ trợ nội bộ cho công ty — nơi nhân viên có thể hỏi bằng tiếng Việt như "Cách khôi phục mật khẩu tài khoản?" và nhận ngay câu trả lời chính xác được trích xuất từ tài liệu sản phẩm, quy trình IT hoặc cơ sở tri thức nội bộ. Không cần GPU đắt đỏ, không cần dịch vụ đám mây trả phí, cũng chẳng cần chuyển san ...

Cơ sở dữ liệu Vector Chroma Đến năm 2026, **Chroma** đã trở thành một trong những cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở nhẹ nhất và dễ sử dụng nhất trong phát triển ứng dụng AI. Nó được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và RAG (Tạo sinh tăng cường bằng truy xuất), nhấn mạnh "khởi động không cần cấu hình" và "thân thiện vớ ...