Thành phố Cuồng loạn

1. Giới thiệu về RAG Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể tạo ra những "ảo giác" gây hiểu lầm, dựa trên thông tin lỗi thời, không hiệu quả khi xử lý kiến thức cụ thể, thiếu sự hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực chuyên môn và kém trong khả năng suy luận. Trong bối cảnh đó, **Công nghệ Tăng cường Sinh thành bằng Truy xuất** (Retrieval-Augmented Ge ...

LangChain là một framework mã nguồn mở hỗ trợ phát triển ứng dụng được điều khiển bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cung cấp các thành phần có thể tái sử dụng, tích hợp hệ sinh thái phong phú và giúp giảm đáng kể lượng code mẫu khi xây dựng ứng dụng LLM. Vòng đời ứng dụng LLM với LangChain Phát triển: Sử dụng các khối xây dựng sẵn như prom ...

Bài viết này bắt nguồn từ một nhiệm vụ học tập tôi giao cho thực tập sinh vài ngày trước: sử dụng cơ chế suy luận ollama để triển khai một hệ thống RAG nhẹ nhàng trên máy tính cục bộ. Khi kiểm tra kết quả, cuộc hội thoại sau đã diễn ra: "Anh đã sử dụng mô hình embedding nào?" "Mistral-nemo" "Vậy mô hình embedding thì sa ...

Triển khai mô hình ngôn ngữ trong hệ thống quản lý tri thức nội bộ Bạn đã bao giờ gặp tình huống này chưa: nhân viên mới vào làm được ba ngày vẫn hỏi "xin nghỉ phép năm thế nào"? Đội nhân sự phải nhắc đi nhắc lại quy trình lần thứ mười hai; tài liệu kỹ thuật nằm đâu đó trong trang Wiki, tìm kiếm từ khóa lại ra hàng loạt kết quả không ...

Giới thiệu Trong kỷ nguyên kết nối vạn vật, người dùng ngày càng kỳ vọng vào trải nghiệm tương tác thông minh. HarmonyOS 5.0 với khả năng AI phân tán đột phá đã mở ra nền tảng vững chắc cho việc xây dựng trải nghiệm tương tác tự nhiên hơn. Bài viết trình bày cách tận dụng kiến trúc phân tán và đặc tính AI bản địa của HarmonyOS 5.0 để thiết kế h ...

Giả sử bạn đang phát triển một hệ thống hỗ trợ nội bộ cho công ty — nơi nhân viên có thể hỏi bằng tiếng Việt như "Cách khôi phục mật khẩu tài khoản?" và nhận ngay câu trả lời chính xác được trích xuất từ tài liệu sản phẩm, quy trình IT hoặc cơ sở tri thức nội bộ. Không cần GPU đắt đỏ, không cần dịch vụ đám mây trả phí, cũng chẳng cần chuyển san ...

Cơ sở dữ liệu Vector Chroma Đến năm 2026, **Chroma** đã trở thành một trong những cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở nhẹ nhất và dễ sử dụng nhất trong phát triển ứng dụng AI. Nó được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và RAG (Tạo sinh tăng cường bằng truy xuất), nhấn mạnh "khởi động không cần cấu hình" và "thân thiện vớ ...

Trải qua hai năm chuyển đổi số cho sản phẩm hiện có và phát triển sản phẩm AI gốc từ đầu, nhóm kỹ thuật đã gặp nhiều thách thức đáng kể. Dưới đây là tổng hợp kinh nghiệm thực tế. 1. Góc độ sản phẩm 1.1 Tích hợp vào quy trình làm việc sẵn có Việc thuyết phục người dùng nội bộ chấp nhận công cụ mới đã khó, chưa nói đến việc yêu cầu khách hàng c ...

1. Tổng Quan Về Hệ Thống Bộ Nhớ AIMột trong những hạn chế lớn nhất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay là tính trạng thái (stateless). Mỗi phiên hội thoại mới bắt đầu đều như một tờ giấy trắng, khiến AI không thể duy trì sự liên tục về thông tin hay ngữ cảnh qua thời gian. Để khắc phục điều này, việc xây dựng một hệ thống bộ nhớ bền vữn ...

In modern Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, hybrid search strategies combine multiple retrieval methods to enhance accuracy. The architecture typically integrates dense vectors, sparse vectors, full-text search, and tensor-based re-ranking mechanisms. Why Multi-Path Recall Matters Traditional dense vector search alone often fails to ...