Tối ưu hóa Retrieval-Augmented Generation: Chiến lược Chuyển đổi và Phân rã Truy vấn

Trong quy trình cơ bản của Retrieval-Augmented Generation (RAG), truy vấn của người dùng được chuyển đổi thành vector nhúng để truy xuất các tài liệu tương đồng từ cơ sở dữ liệu vector, sau đó làm ngữ cảnh cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) tạo câu trả lời. Tuy nhiên, chất lượng câu trả lời phụ thuộc rất lớn vào độ chính xác của truy vấn ban đầu. N ...

Đăng vào ngày 29 tháng 9 lúc 13:59