Hướng dẫn xây dựng và huấn luyện mô hình phân đoạn hình ảnh với PyTorch-Segmentation-Detection

PyTorch-Segmentation-Detection là một framework mã nguồn mở được thiết kế để tối ưu hóa quy trình phát triển các bài toán phân đoạn hình ảnh (Semantic Segmentation) và phát hiện vật thể (Object Detection). Thư viện này cung cấp một hệ sinh thái hoàn chỉnh từ kiến trúc mô hình, dữ liệu mẫu cho đến các kịch bản huấn luyện đã được tinh chỉnh. Các ...

Đăng vào ngày 28 tháng 9 lúc 15:03

Xây dựng hệ thống tìm kiếm hình ảnh thương mại điện tử với Milvus và Python

Xây dựng hệ thống tìm kiếm hình ảnh thương mại điện tử với Milvus và Python Việc triển khai tìm kiếm bằng hình ảnh trong các nền tảng thương mại điện tử đang trở thành tiêu chuẩn bắt buộc. Người dùng thường chụp ảnh sản phẩm họ quan tâm hoặc tải lên hình ảnh từ nguồn khác để tìm kiếm sản phẩm tương tự. Cơ sở dữ liệu vector Milvus cung cấp giải ...

Đăng vào ngày 7 tháng 8 lúc 18:22

Xây dựng các thành phần cơ bản của mạng thần kinh nhân tạo

Lớp tuyến tính (Linear Layer) Lớp tuyến tính, hay còn gọi là lớp kết nối đầy đủ (Fully Connected Layer), thực hiện phép biến đổi affine lên dữ liệu đầu vào. Trong PyTorch, chúng ta có thể sử dụng công cụ có sẵn hoặc tự triển khai để hiểu rõ bản chất toán học bên dưới. import torch import torch.nn as nn # Sử dụng thư viện chuẩn PyTorch input_d ...

Đăng vào ngày 3 tháng 6 lúc 21:42