Xây dựng hệ thống dịch máy nơ-ron với TensorFlow và cơ chế Attention

Dịch máy nơ-ron (Neural Machine Translation - NMT) là một bước tiến đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thay thế các phương pháp dịch dựa trên cụm từ truyền thống. Kiến trúc cốt lõi của NMT dựa trên mô hình chuỗi sang chuỗi (seq2seq), sử dụng mạng nơ-ron hồi quy (RNN) để xử lý dữ liệu tuần tự. Cơ chế hoạt động của mô hình Encoder-D ...

Đăng vào ngày 26 tháng 7 lúc 18:53

Công cụ trích xuất thực thể dựa trên RNN cho tiếng Trung

Giới thiệu RNN4IE là một công cụ mã nguồn mở được phát triển nhằm thực hiện trích xuất thông tin từ văn bản tiếng Trung, sử dụng các kiến trúc mạng thần kinh hồi tiếp (RNN) được xây dựng trên PyTorch. Dự án tập trung vào bài toán nhận dạng thực thể có tên (Named Entity Recognition - NER), trong đó dữ liệu được gán nhãn theo định dạng B-I-O (Beg ...

Đăng vào ngày 23 tháng 5 lúc 09:23