Phân tích các chỉ số đánh giá mô hình học máy: phân loại, hồi quy và phân cụm
Chỉ số đánh giá mô hình phân loại
Mô hình phân loại thường được đánh giá thông qua ma trận nhầm lẫn (confusion matrix) — một bảng thống kê gồm 4 thành phần chính:
TP (True Positive): Số mẫu dương tính được dự đoán đúng.
FP (False Positive): Số mẫu âm tính bị dự đoán sai thành dương tính (báo động giả).
TN (True Negative): Số mẫu âm tính ...
Đăng vào ngày 20 tháng 7 lúc 21:43