Thành phố Cuồng loạn

Bài viết này hướng dẫn cách thực hiện chuyển giao kiến thức (transfer learning) cho các mô hình phát hiện đối tượng bằng TensorFlow. Quá trình bao gồm chuẩn bị dữ liệu, xử lý dữ liệu, cấu hình mô hình và bắt đầu huấn luyện. Chuẩn bị Dữ liệu Để huấn luyện mô hình phát hiện đối tượng, bạn cần tạo một bộ dữ liệu bằng cách gán nhãn cho các hình ản ...

Để xử lý bộ dữ liệu hình ảnh Pokémon một cách hiệu quả, quy trình sau đây được áp dụng: Tải dữ liệu và Tiền xử lý Bước đầu tiên là tạo danh sách đường dẫn ảnh và nhãn tương ứng: def process_dataset(base_dir, csv_name, class_mapping): image_paths = [] for class_name in class_mapping: image_paths.extend(glob.glob(os.path.join(ba ...

1. Giới thiệu Dự án Dự án này triển khai một hệ thống phân loại ảnh chó và mèo sử dụng học sâu (deep learning) với kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning). Mục tiêu là xây dựng một quy trình hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu, tiền xử lý, huấn luyện mô hình, đánh giá, cho đến triển khai ứng dụng web. Mô hình sử dụng ResNet18 đạt độ chính xác 9 ...