Thành phố Cuồng loạn

Trong quy trình cơ bản của Retrieval-Augmented Generation (RAG), truy vấn của người dùng được chuyển đổi thành vector nhúng để truy xuất các tài liệu tương đồng từ cơ sở dữ liệu vector, sau đó làm ngữ cảnh cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) tạo câu trả lời. Tuy nhiên, chất lượng câu trả lời phụ thuộc rất lớn vào độ chính xác của truy vấn ban đầu. N ...

Trong phiên bản OpenClaw 2026, khả năng quản lý bộ nhớ và ngữ cảnh (Memory & Context) là yếu tố then chốt tạo nên sự khác biệt so với các chatbot thông thường. Thay vì chỉ lưu trữ lịch sử trò chuyện đơn giản, OpenClaw sử dụng một hệ thống tri thức phân lớp, cho phép truy xuất và tùy chỉnh logic linh hoạt. Kiến trúc bộ nhớ của OpenClaw được ...

Giới thiệu về Milvus Milvus là một cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở, được thiết kế để lưu trữ, tìm kiếm và quản lý dữ liệu vector với hiệu năng cao. Hệ thống này phù hợp cho các ứng dụng yêu cầu xử lý dữ liệu phi cấu trúc quy mô lớn như machine learning, AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bạn có thể tham khảo tài liệu chính thức tại: https://milvus ...