Thành phố Cuồng loạn

Giới thiệu Trong vòng đời phát triển dự án Machine Learning, chúng ta thường gặp hai thách thức chính: theo dõi thực nghiệm và trực quan hóa kết quả mô hình. Gradio và Weights & Biases (W&B) giải quyết hoàn hảo hai vấn đề này. Bài viết hướng dẫn tích hợp cả hai, xây dựng quy trình làm việc từ thí nghiệm đến trình diễn. Công cụ chính ...

Xử lý lỗi và theo dõi quá trình phát triển LLM Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về hai vấn đề thực tế khi làm việc với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Đầu tiên, cách xử lý các lỗi có thể xảy ra khi gọi API OpenAI. Thứ hai, cách sử dụng các công cụ ghi nhật ký để giám sát quá trình chạy ứng dụng LLM. Xử lý lỗi khi sử dụng API OpenAI Khi ...