Thành phố Cuồng loạn

Xây dựng Hệ thống Phát hiện Mũ Bảo hộ Dựa trên Học sâu 1. Giới thiệu Trong các môi trường làm việc nguy hiểm như công trường xây dựng, việc đội mũ bảo hộ là một biện pháp an toàn cơ bản. Tuy nhiên, người lao động đôi khi quên hoặc đội mũ không đúng quy cách. Để nâng cao hiệu quả quản lý an toàn tại hiện trường, chúng ta có thể xây dựng một hệ ...

Để xây dựng quy trình huấn luyện mô hình YOLO (You Only Look Once) hoàn toàn bằng ngôn ngữ C#, chúng ta có thể dựa vào nền tảng thư viện YoloSharp (phiên bản của IntptrMax). Cần lưu ý phân biệt phiên bản này với các thư viện cùng tên khác chỉ chuyên dùng cho suy luận (inference), vì IntptrMax/YoloSharp hỗ trợ đầy đủ tính năng training thông qua ...

Công nghệ phát hiện đối tượng trong trí tuệ nhân tạo: Ứng dụng và thách thức thực tiễn Từ khóa: Phát hiện đối tượng, Thị giác máy tính, Học sâu, Mạng nơ-ron tích chập, YOLO, Faster R-CNN, Ứng dụng thực tế Bài viết này phân tích chi tiết các nguyên lý cốt lõi của công nghệ phát hiện đối tượng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, các thuật toán phổ ...