Thành phố Cuồng loạn

Triển Khai Mô Hình YOLOv5 với TensorRT trên Ubuntu Giới thiệu YOLOv5 YOLOv5 mang đến nhiều cải tiến và tối ưu hóa so với các thuật toán phát hiện đối tượng trước đây. Đầu tiên, kiến trúc mạng sử dụng thiết kế nhẹ nhàng với CSPDarknet53 làm mạng xương sống, giảm lượng tính toán và tham số, nâng cao hiệu suất thời gian thực. Thứ hai, YOLOv5 áp dụ ...

1. Giới thiệu Loạt bài viết này hướng dẫn sử dụng phiên bản YOLOv5-6.1 của Ultralytics cho các tác vụ phát hiện đối tượng. Nội dung bao gồm chạy thử với trọng số có sẵn, huấn luyện trên tập dữ liệu riêng, và triển khai mô hình. Người đọc cần nắm cơ bản về PyTorch và kiến trúc YOLOv5. 2. Môi trường phát triển Yêu cầu môi trường cơ bản: Pytho ...