Spring-MCP với SSE: So sánh WebMVC và WebFlux

so sánh giữa WebMVC và WebFlux với SSE

Tính chất	WebMVC	WebFlux
Modus	Sinh động	Đã同步
Thu nhận dữ liệu	Single-line	Multi-line
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Thu nhận dữ liệu với SSE

Các bước và cấu hình trong phát triển

1. Tạo môi trường

Điều chỉnh SDK Spring Boot v4
Tùy chọn thêm các package Spring Data JPA, Spring Data REST
Khởi tạo Spring Cloud Kraken với các Spring Boot extensions

2. Tải các dependency

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>

3. Cấu hình file application.yml

    
    <configuration>
        <name>WebMVC</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

    <configuration>
        <name>WebFlux</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

4. Xây dựng các phương thức và phương thức hỗ trợ

    
    @Tool
    public class WeatherService {
        @ToolParam(description = "Tên thành phố") String city

        public String getWeather() {
            return String.format("Current temperature: 25℃, Weather: Sunny (City: %s)", city);
        }
    }

5. Trung gian

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>

6. Phân phối và chạy ứng dụng

    
    <main>
        <servlet>
            <servletName>WebMVC</servletName>
            <servletPath>/webmvc</servletPath>
            <servletPort>8080</servletPort>
        </servlet>
    </main>

    
    <configuration>
        <name>WebMVC Client</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

WebMVC, WebFlux, SSE, Spring, AI

so sánh giữa WebMVC và WebFlux với SSE

Mime	HTTP/SSE	HTTP/SSE
Thu nhận dữ liệu	Sinh động	Đã同步
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Tính chất	WebMVC	WebFlux
Modus	Sinh động	Đã sync
Thu nhận dữ liệu	Single-line	Multi-line
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Thu nhận dữ liệu với SSE

Mime	HTTP/SSE	HTTP/SSE
Thu nhận dữ liệu	Sinh động	Đã sync
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Các bước và cấu hình trong phát triển

1. Tạo môi trường

Điều chỉnh SDK Spring Boot v4
Tùy chọn thêm các package Spring Data JPA, Spring Data REST
Khởi tạo Spring Cloud Kraken với các Spring Boot extensions

2. Tải các dependency

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>

3. Cấu hình file application.yml

    
    <configuration>
        <name>WebMVC</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

    <configuration>
        <name>WebFlux</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

4. Xây dựng các phương thức và phương thức hỗ trợ

    
    @Tool
    public class WeatherService {
        @ToolParam(description = "Tên thành phố") String city

        public String getWeather() {
            return String.format("Current temperature: 25℃, Weather: Sunny (City: %s)", city);
        }
    }

5. Trung gian

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>

6. Phân phối và chạy ứng dụng

    
    <main>
        <servlet>
            <servletName>WebMVC</servletName>
            <servletPath>/webmvc</servletPath>
            <servletPort>8080</servletPort>
        </servlet>
    </main>

    
    <configuration>
        <name>WebMVC Client</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

WebMVC, WebFlux, SSE, Spring, AI

so sánh giữa WebMVC và WebFlux với SSE

Tính chất	WebMVC	WebFlux
Modus	Sinh động	Đã sync
Thu nhận dữ liệu	Single-line	Multi-line
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Thu nhận dữ liệu với SSE

Mime	HTTP/SSE	HTTP/SSE
Thu nhận dữ liệu	Sinh động	Đã sync
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Các bước và cấu hình trong phát triển

1. Tạo môi trường

Điều chỉnh SDK Spring Boot v4
Tùy chọn thêm các package Spring Data JPA, Spring Data REST
Khởi tạo Spring Cloud Kraken với các Spring Boot extensions

2. Tải các dependency

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>

3. Cấu hình file application.yml

    
    <configuration>
        <name>WebMVC</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

    <configuration>
        <name>WebFlux</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

4. Xây dựng các phương thức và phương thức hỗ trợ

    
    @Tool
    public class WeatherService {
        @ToolParam(description = "Tên thành phố") String city

        public String getWeather() {
            return String.format("Current temperature: 25℃, Weather: Sunny (City: %s)", city);
        }
    }

5. Trung gian

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>

6. Phân phối và chạy ứng dụng

    
    <main>
        <servlet>
            <servletName>WebMVC</servletName>
            <servletPath>/webmvc</servletPath>
            <servletPort>8080</servletPort>
        </servlet>
    </main>

    
    <configuration>
        <name>WebMVC Client</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

WebMVC, WebFlux, SSE, Spring, AI

so sánh giữa WebMVC và WebFlux với SSE

Tính chất	WebMVC	WebFlux
Modus	Sinh động	Đã sync
Thu nhận dữ liệu	Single-line	Multi-line
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Thu nhận dữ liệu với SSE

Mime	HTTP/SSE	HTTP/SSE
Thu nhận dữ liệu	Sinh động	Đã sync
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Các bước và cấu hình trong phát triển

1. Tạo môi trường

Điều chỉnh SDK Spring Boot v4
Tùy chọn thêm các package Spring Data JPA, Spring Data REST
Khởi tạo Spring Cloud Kraken với các Spring Boot extensions

2. Tải các dependency

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>

3. Cấu hình file application.yml

    
    <configuration>
        <name>WebMVC</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

    <configuration>
        <name>WebFlux</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

4. Xây dựng các phương thức và phương thức hỗ trợ

    
    @Tool
    public class WeatherService {
        @ToolParam(description = "Tên thành phố") String city

        public String getWeather() {
            return String.format("Current temperature: 25℃, Weather: Sunny (City: %s)", city);
        }
    }

5. Trung gian

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>

6. Phân phối và chạy ứng dụng

    
    <main>
        <servlet>
            <servletName>WebMVC</servletName>
            <servletPath>/webmvc</servletPath>
            <servletPort>8080</servletPort>
        </servlet>
    </main>

    
    <configuration>
        <name>WebMVC Client</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

so sánh giữa WebMVC và WebFlux với SSE

Tính chất	WebMVC	WebFlux
Modus	Sinh động	Đã sync
Thu nhận dữ liệu	Single-line	Multi-line
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Thu nhận dữ liệu với SSE

Mime	HTTP/SSE	HTTP/SSE
Thu nhận dữ liệu	Sinh động	Đã sync
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Các bước và cấu hình trong phát triển

1. Tạo môi trường

Điều chỉnh SDK Spring Boot v4
Tùy chọn thêm các package Spring Data JPA, Spring Data REST
Khởi tạo Spring Cloud Kraken với các Spring Boot extensions

2. Tải các dependency

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>

3. Cấu hình file application.yml

    
    <configuration>
        <name>WebMVC</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

    <configuration>
        <name>WebFlux</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

4. Xây dựng các phương thức và phương thức hỗ trợ

    
    @Tool
    public class WeatherService {
        @ToolParam(description = "Tên thành phố") String city

        public String getWeather() {
            return String.format("Current temperature: 25℃, Weather: Sunny (City: %s)", city);
        }
    }

5. Trung gian

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>

6. Phân phối và chạy ứng dụng

    
    <main>
        <servlet>
            <servletName>WebMVC</servletName>
            <servletPath>/webmvc</servletPath>
            <servletPort>8080</servletPort>
        </servlet>
    </main>

    
    <configuration>
        <name>WebMVC Client</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

so sánh giữa WebMVC và WebFlux với SSE

Tính chất	WebMVC	WebFlux
Modus	Sinh động	Đã.sync
Thu nhận dữ liệu	Single-line	Multi-line
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Thu nhận dữ liệu với SSE

Mime	HTTP/SSE	HTTP/SSE
Thu nhận dữ liệu	Sinh động	Đã.sync
Quy trình chạy	C "'"nhau	Khảp
Phụ thuộc	Server-based	Client-based

Các bước và cấu hình trong phát triển

1. Tạo môi trường

Điều chỉnhSDK Spring Boot v4
Tùy chọn thêm các package Spring Data JPA, Spring Data REST
Khởi tạoSpring Cloud Kraken với các Spring Boot extensions

2. Tải các dependency

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>

3. Cấu hình file application.yml

    
    <configuration>
        <name>WebMVC</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>

    <configuration>
        <name>WebFlux</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-server-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>



    
    4. Xây dựng các phương function và phương function hỗ trợ

        
    @Tool
    public class WeatherService {
        @ToolParam(description = "Tên thành phố") String city

        public String getWeather() {
            return String.format("Current temperature: 25℃, Weather: Sunny (City: %s)", city);
        }
    }
    
    

    
    5. Trung gian

        
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M6</version>
    </dependency>
    
    

    
    6. Phân phối và chạy ứng dụng

        
    <main>
        <servlet>
            <servletName>WebMVC</servletName>
            <servletPath>/webmvc</servletPath>
            <servletPort>8080</servletPort>
        </servlet>
    </main>
    
    

    
        
    <configuration>
        <name>WebMVCClient</name>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-mcp-client-webflux-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.0.0-M6</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </configuration>
    


    

    

        Thẻ:
            WebMVC
            WebFlux
            SSE
            Spring
            AI
        
        Đăng vào ngày 21 tháng 5 lúc 23:29

    
    
        
        Thẻ Phổ Biến

        Java - 34
        python - 30
        JavaScript - 25
        C++ - 23
        linux - 13
        Redis - 12
        docker - 11
        mysql - 11
        algorithm - 7
        nginx - 7
        spring-boot - 6
        Android - 6
        react - 6
        git - 6
        Ubuntu - 6
        AI - 6
        thuật toán - 6
        css - 6
        quy hoạch động - 5
        C# - 5
    



        
    


    ©2026 Thành phố Cuồng loạn