Thành phố Cuồng loạn

Mục tiêu học tập Nắm rõ từng giai đoạn trong quy trình xử lý của DESeq2 Xác định nguồn biến thiên và kiểm tra hệ số chuẩn hóa (size factors) Đánh giá độ phân tán gen và vai trò của nó trong mô hình Hiểu tại sao độ phân tán là yếu tố then chốt trong phân tích biểu hiện khác biệt Quy trình xử lý của DESeq2 Khi tạo đối tượng DESeqDataSe ...

Giới thiệu Khi sử dụng ngôn ngữ R để phân tích dữ liệu hoặc vẽ đồ thị, việc cài đặt các gói R là không thể tránh khỏi. Trong quá trình cài đặt, có thể gặp một số vấn đề không phải do mạng hoặc ngôn ngữ R mà do thiếu cấu hình hoặc trình biên dịch trong hệ thống. Bài viết này sẽ giới thiệu một lỗi phổ biến và cách khắc phục. Vấn đề Một ngườ ...

Chuẩn hóa dữ liệu đếm (count normalization) là bước thiết yếu trước khi tiến hành phân tích biểu hiện gen khác biệt (differential expression analysis). Mục tiêu là loại bỏ ảnh hưởng của các yếu tố không liên quan đến sinh học, giúp so sánh mức biểu hiện giữa các mẫu một cách chính xác. 1. Các yếu tố cần chuẩn hóa 1.1. Độ sâu giải trình tự (se ...