Hệ thống giám sát dịch vụ suy luận âm thanh trong môi trường sản xuất AcousticSense AI sử dụng Prometheus + Grafana
1. Bối cảnh dự án và yêu cầu giám sát
AcousticSense AI là hệ thống nhận diện thể loại âm nhạc thông minh dựa trên phân tích tín hiệu âm thanh. Hệ thống này chuyển đổi tín hiệu âm thanh thành biểu đồ phổ Mel rồi sử dụng mô hình Vision Transformer để phân loại 16 thể loại âm nhạc. Trong môi trường sản xuất, việc đảm bảo tính ổn định và hiệu suất ...
Đăng vào ngày 17 tháng 7 lúc 06:24
Tích hợp hệ thống giám sát Prometheus cho mô hình Qwen3-0.6B-FP8
Tích hợp hệ thống giám sát Prometheus cho mô hình Qwen3-0.6B-FP8
Tại sao cần giám sát dịch vụ mô hình AI?
Hãy tưởng tượng bạn vừa triển khai một dịch vụ trò chuyện AI và mọi thứ hoạt động tốt. Tuy nhiên, một ngày nọ, người dùng phàn nàn rằng "dịch vụ phản hồi chậm" hoặc tệ hơn là "không phản hồi". Khi kiểm tra máy chủ, bạn ...
Đăng vào ngày 5 tháng 7 lúc 21:18
Triển khai hệ thống giám sát hiệu năng với Prometheus và Grafana
Cài đặt các thành phần cốt lõi
Tải và giải nén các binary cần thiết vào thư mục /opt/monitoring:
sudo mkdir -p /opt/monitoring
cd /opt/monitoring
# Prometheus (v2.54.1)
sudo wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.54.1/prometheus-2.54.1.linux-amd64.tar.gz
sudo tar -xzf prometheus-2.54.1.linux-amd64.tar.gz
sudo mv pr ...
Đăng vào ngày 27 tháng 6 lúc 14:27
Thiết lập hệ thống ghi log phân tán với Grafana, Loki và Promtail
Giới thiệu các thành phần
Hệ thống thu thập và hiển thị log phân tán có thể được xây dựng dễ dàng nhờ bộ ba công cụ mã nguồn mở: Grafana, Loki và Promtail. Mỗi thành phần đảm nhận một vai trò riêng:
Loki: Là dịch vụ lưu trữ và xử lý truy vấn log theo thời gian thực. Được phát triển bởi Grafana Labs, Loki chuyên tối ưu cho dữ liệu nhật ký với ...
Đăng vào ngày 25 tháng 6 lúc 01:31
Cấu hình hệ thống giám sát và cảnh báo cho Temporal Python SDK
Việc duy trì khả năng quan sát (observability) là yếu tố sống còn khi vận hành các hệ thống phân tán dựa trên Temporal. Nếu không có cơ chế giám sát hiệu quả, các lỗi tiềm ẩn như nghẽn Task Queue, Activity thất bại liên tục hoặc Workflow bị treo sẽ rất khó bị phát hiện sớm. Temporal Python SDK cung cấp một framework mạnh mẽ để tích hợp với các ...
Đăng vào ngày 19 tháng 6 lúc 16:52
Hệ thống Truy vết Toàn Đường Truyền cho Nền Tảng Sự Kiện Vanus
Vanus là một nền tảng sự kiện hiệu năng cao, được thiết kế để hỗ trợ kiến trúc hướng sự kiện (event-driven) trong môi trường phân tán. Để đảm bảo độ tin cậy và khả năng bảo trì, hệ thống tích hợp sẵn cơ chế quan sát toàn diện dựa trên ba trụ cột: Metrics, Tracing, và Logging. Bài viết này trình bày cách thiết lập và khai thác hệ thống truy vết ...
Đăng vào ngày 12 tháng 6 lúc 19:31
Giám sát hiệu năng hệ thống với Prometheus và Grafana
Prometheus là một công cụ giám sát và cảnh báo mã nguồn mở, ban đầu được phát triển bởi SoundCloud. Kể từ năm 2012, nó đã được nhiều tổ chức áp dụng và hiện là dự án độc lập dưới sự bảo trợ của Cloud Native Computing Foundation (CNCF), cùng với Kubernetes. Điểm nổi bật của Prometheus bao gồm:
Mô hình dữ liệu đa chiều với chuỗi thời gian đượ ...
Đăng vào ngày 10 tháng 6 lúc 19:11
3 bước tối ưu hiệu suất Loki: Hướng dẫn phân tích chi tiết bằng pprof
3 bước tối ưu hiệu suất Loki: Hướng dẫn phân tích chi tiết bằng pprof
Loki là hệ thống聚合 nhật ký nguồn mở, có khả năng mở rộng cao và hỗ trợ đa租户. Được phát triển bởi Grafana Labs, Loki chuyên dụng cho việc thu thập, lưu trữ và truy vấn lượng lớn dữ liệu nhật ký, đồng thời sử dụng索引标签 để tăng tốc độ tìm kiếm. Hệ thống này được thiết kế ...
Đăng vào ngày 5 tháng 6 lúc 03:18