Thành phố Cuồng loạn

Trong kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ lớn, người dùng không còn hài lòng với trải nghiệm "gửi câu hỏi - chờ kết quả". Họ mong đợi phản hồi xuất hiện từng ký tự một, như đang trò chuyện trực tiếp với con người. Đây chính là kỹ thuật sinh token theo luồng — yếu tố then chốt tạo nên trải nghiệm mượt mà trên các nền tảng AI hiện đại. Bạn có bao ...

Việc xây dựng một hệ thống AI có thể nghe, hiểu và phản hồi bằng giọng nói ngay trên thiết bị cục bộ đang trở thành hiện thực nhờ các dự án mã nguồn mở. Một trong những giải pháp tiêu biểu là llt22/talkio — công cụ cho phép bạn tương tác bằng giọng nói trực tiếp với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà không cần gửi dữ liệu ra ngoài server. Kiến trúc ...

Bài viết này bắt nguồn từ một nhiệm vụ học tập tôi giao cho thực tập sinh vài ngày trước: sử dụng cơ chế suy luận ollama để triển khai một hệ thống RAG nhẹ nhàng trên máy tính cục bộ. Khi kiểm tra kết quả, cuộc hội thoại sau đã diễn ra: "Anh đã sử dụng mô hình embedding nào?" "Mistral-nemo" "Vậy mô hình embedding thì sa ...

ContentInjector là thành phần cốt lõi của RetrievalAugmentor trong LangChain4j, có nhiệm vụ đưa nội dung được truy xuất (contents) và siêu dữ liệu (metadata) vào prompt của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Thành phần này định dạng kết quả truy vấn để phù hợp với yêu cầu đầu vào của LLM, đồng thời cho phép kiểm soát linh hoạt nội dung và siêu dữ liệu ...

1 Kỹ thuật Prompt là gì 1.1 Prompt là gì? Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cuối cùng cũng chỉ là một công cụ. Chúng ta không thể ai cũng huấn luyện một mô hình lớn, nhưng chúng ta có thể suy nghĩ về cách tận dụng tốt mô hình lớn để nâng cao hiệu suất công việc. Giống như công cụ máy tính, khi bạn cần tính 10 nhân 10, bạn có thể nhấn 10 lần "10+& ...

Trong quy trình phát triển phần mềm truyền thống, việc tạo các kịch bản kiểm thử tự động cho ứng dụng web thường đòi hỏi kỹ sư kiểm thử phải chuyển đổi thủ công từ các kịch bản kiểm thử chức năng. Các công cụ tạo kịch bản tự động hiện có trên thị trường phần lớn dựa vào phương pháp ghi lại hành động của người dùng để tạo ra các bước kiểm thử. M ...

Phần I: Tư Duy Tổng Thể Với văn bản dài vượt quá giới hạn token của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cần thiết kế một pipeline **map-reduce** để chia nhỏ, tóm tắt từng phần và tổng hợp: Tải nội dung trang web. Chia thành các chunk có kích thước kiểm soát được. Tóm tắt ban đầu cho mỗi chunk (map). Tổng hợp tất cả các tóm tắt ban đầu (reduce). Nếu ...

Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng LangServe để đóng gói ứng dụng LangChain thành một dịch vụ REST API, bao gồm thiết lập môi trường, viết mã, kiểm thử và triển khai sản xuất. Giới thiệu về LangServe LangServe là một thành phần trong hệ sinh thái LangChain, cho phép chuyển đổi các đối tượng Runnable (như chain, agent...) thành API REST nhanh ...

Cơ sở dữ liệu Vector Chroma Đến năm 2026, **Chroma** đã trở thành một trong những cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở nhẹ nhất và dễ sử dụng nhất trong phát triển ứng dụng AI. Nó được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và RAG (Tạo sinh tăng cường bằng truy xuất), nhấn mạnh "khởi động không cần cấu hình" và "thân thiện vớ ...

Khó thăng chức Kiến trúc sư Prompt Engineering? Vì bạn chưa hiểu rõ bản đồ phát triển này Giới thiệu: Tại sao bạn vẫn chưa trở thành "Kiến trúc sư Prompt Engineering"? Trong làn sóng "bùng nổ AI tạo sinh" năm 2023, Kỹ thuật Prompt (Prompt Engineering) đã chuyển từ "kỹ thuật nhỏ trong lĩnh vực AI" thành "năng l ...