Sử dụng LangServe để triển khai ứng dụng LangChain dưới dạng REST API
Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng LangServe để đóng gói ứng dụng LangChain thành một dịch vụ REST API, bao gồm thiết lập môi trường, viết mã, kiểm thử và triển khai sản xuất.
Giới thiệu về LangServe
LangServe là một thành phần trong hệ sinh thái LangChain, cho phép chuyển đổi các đối tượng Runnable (như chain, agent...) thành API REST nhanh ...
Đăng vào ngày 28 tháng 5 lúc 08:16
Giới thiệu Chroma: Cơ sở dữ liệu vector nhẹ và thân thiện với nhà phát triển
Cơ sở dữ liệu Vector Chroma
Đến năm 2026, **Chroma** đã trở thành một trong những cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở nhẹ nhất và dễ sử dụng nhất trong phát triển ứng dụng AI. Nó được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và RAG (Tạo sinh tăng cường bằng truy xuất), nhấn mạnh "khởi động không cần cấu hình" và "thân thiện vớ ...
Đăng vào ngày 26 tháng 5 lúc 08:35
Khó thăng chức Kiến trúc sư Prompt Engineering? Vì bạn chưa hiểu rõ bản đồ phát triển này
Khó thăng chức Kiến trúc sư Prompt Engineering? Vì bạn chưa hiểu rõ bản đồ phát triển này
Giới thiệu: Tại sao bạn vẫn chưa trở thành "Kiến trúc sư Prompt Engineering"?
Trong làn sóng "bùng nổ AI tạo sinh" năm 2023, Kỹ thuật Prompt (Prompt Engineering) đã chuyển từ "kỹ thuật nhỏ trong lĩnh vực AI" thành "năng l ...
Đăng vào ngày 23 tháng 5 lúc 20:03
Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn: Công Nghệ và Ứng Dụng
I. Phân Tích Sâu Về Công Nghệ Mô Hình Lớn
1.1 Định Nghĩa và Đặc Điểm Cốt Lõi của Mô Hình Lớn
Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models - LLMs) là các mô hình học sâu có số lượng tham số đạt đến hàng tỷ hoặc thậm chí hàng nghìn tỷ, với các đặc điểm cốt lõi bao gồm:
- **Quy mô tham số**: Các mô hình lớn hiện đại thường có hơn 10 tỷ tham số ( ...
Đăng vào ngày 18 tháng 5 lúc 15:36