Thành phố Cuồng loạn

Việc phân tích đặc trưng texture (kết cấu) của ảnh đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực xử lý ảnh, từ nhận dạng vật thể, phân loại vật liệu đến chẩn đoán y tế. Đặc trưng texture cung cấp thông tin về sự sắp xếp không gian của các pixel ảnh, mô tả độ mịn, thô, đều hoặc ngẫu nhiên của một vùng ảnh. Trong ngữ cảnh hình ảnh y tế, các đặc tr ...

RBF (Radial Basis Function) là một mô hình phi tuyến tính mạnh mẽ, dựa trên phương pháp kernel, có khả năng xử lý dữ liệu phi tuyến tính rất tốt. Bằng cách ánh xạ dữ liệu vào không gian đặc trưng cao chiều và sử dụng các hàm cơ sở radial để phù hợp với dữ liệu, RBF có thể nắm bắt được mối quan hệ phức tạp giữa các điểm dữ liệu. Mô hình này cũn ...

Mô hình toán học về bệnh truyền nhiễm đóng vai trò quan trọng trong y tế công cộng. Trong đại dịch COVID-19, các mô hình phương trình vi phân được sử dụng rộng rãi để dự báo xu hướng và đánh giá biện pháp kiểm soát. Bài viết này hướng dẫn chi tiết cách xây dựng mô hình SEID (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered) bằng Matlab, từ phương trìn ...

Khi xây dựng hệ thống điều khiển bằng cử chỉ, bước đầu tiên và quan trọng nhất là giúp máy tính hiểu được hình dạng bàn tay người dùng. Dưới đây là hướng dẫn triển khai một hệ thống nhận diện cử chỉ đơn giản (như kéo-búa-bao) hoàn toàn trong môi trường MATLAB. Tiền xử lý và phân đoạn bàn tay Thay vì chuyển ảnh RGB sang grayscale thông thường, ...

Chúng ta sẽ tạo một chương trình đơn giản trong MATLAB để đếm số lượng LED từ một hình ảnh. Chương trình này sẽ có giao diện người dùng (GUI) và cho phép bạn tùy chỉnh thông tin cá nhân như tên và số học viên. Đầu tiên, hãy xem cấu trúc chính của chương trình: function led_counter % Tạo cửa sổ GUI fig = figure('Name','LED Counter v1.0', ...

Giới thiệu tổng quan Dự án này tích hợp công nghệ thị giác máy tính với kỹ thuật giao thông, sử dụng ngôn ngữ lập trình MATLAB để thực hiện việc phát hiện, theo dõi và đếm phương tiện trong video. Dự án bắt đầu từ khái niệm trường quang học, bao gồm các phương pháp phát hiện phương tiện như phân đoạn ngưỡng dựa trên màu sắc, hình dạng, kết cấu ...

TTAO-CNN-LSTM là một mô hình dự đoán hồi quy dựa trên tối ưu hóa bộ nhớ tam giác (TTAO) kết hợp mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mạng nơ-ron ngắn hạn dài hạn (LSTM). Mô hình này được công bố trên tạp chí HExpert Systems With Applications vào tháng 3 năm 2024, phù hợp cho cả dự đoán đơn biến và đa biến, phân loại, và có thể sử dụng nhiều thuật toá ...

Trong giai đoạn tiền xử lý ảnh, việc chia ảnh thành các khối nhỏ để tính giá trị xám trung bình là một kỹ thuật phổ biến, đặc biệt trong các ứng dụng như nhận dạng mặt đường. Quy trình này bao gồm việc phân tách ảnh thành nhiều vùng hình chữ nhật có kích thước đồng đều, sau đó thực hiện phân tích thống kê giá trị xám của các điểm ảnh trong từng ...