Thành phố Cuồng loạn

Tổng quan kiến trúc hệ thống tự động hóa Trong lĩnh vực cơ học vật liệu và kỹ thuật kết cấu, bài toán tối ưu hóa tham số và nhận dạng mô hình thường đòi hỏi nhiều vòng lặp tính toán. Thay vì thao tác thủ công qua lại giữa Matlab và ABAQUS, chúng ta có thể xây dựng một hệ thống tự động hóa hoàn chỉnh. Hệ thống này bao gồm bốn thành phần chính: ...

Phương pháp này tích hợp thuật toán tối ưu hóa trừ trừ (SABO) để điều chỉnh tham số phân tích mode biến phân (VMD), sau đó sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) để trích xuất đặc trưng sâu và cuối cùng là máy vector hỗ trợ (SVM) để phân loại. Quy trình được kiểm chứng trên bộ dữ liệu vòng bi tiêu chuẩn từ Đại học Case Western Reserve. 1. Quy Trì ...

Trong các ứng dụng kỹ thuật và nghiên cứu khoa học, việc tự động hóa quy trình tạo tiêu đề biểu đồ không chỉ nâng cao tính nhất quán mà còn đảm bảo khả năng tái lập và tuân thủ chuẩn. Hàm normalize_plot_title được thiết kế để chuyển đổi chuỗi đầu vào thô — dù là tên file, mô tả từ script mô phỏng hay chuỗi do người dùng nhập — thành tiêu đề hi ...

Khi phát triển và kiểm thử ECU ô tô, tệp A2L (theo tiêu chuẩn ASAP2) là nguồn thông tin thiết yếu về các tín hiệu đo được (Measurements) và tham số có thể hiệu chỉnh (Characteristics). Việc trích xuất thủ công từng mục vào Excel không chỉ tốn thời gian mà còn dễ dẫn đến sai sót. Giải pháp dưới đây sử dụng MATLAB để tự động hóa toàn bộ quy trìn ...

Trong lĩnh vực dự báo dữ liệu, việc tìm kiếm một mô hình hiệu quả và mới mẻ là cực kỳ quan trọng. Bài viết này giới thiệu một mô hình dự báo hồi quy đa biến dựa trên mạng nơ-ron tích chập (CNN) và máy vector tương quan (RVM), được triển khai bằng ngôn ngữ Matlab. Đặc điểm nổi bật: Trích xuất đặc trưng bằng CNN + Dự báo bằng RVM Điểm độc đáo của ...

Việc phân tích đặc trưng texture (kết cấu) của ảnh đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực xử lý ảnh, từ nhận dạng vật thể, phân loại vật liệu đến chẩn đoán y tế. Đặc trưng texture cung cấp thông tin về sự sắp xếp không gian của các pixel ảnh, mô tả độ mịn, thô, đều hoặc ngẫu nhiên của một vùng ảnh. Trong ngữ cảnh hình ảnh y tế, các đặc tr ...

RBF (Radial Basis Function) là một mô hình phi tuyến tính mạnh mẽ, dựa trên phương pháp kernel, có khả năng xử lý dữ liệu phi tuyến tính rất tốt. Bằng cách ánh xạ dữ liệu vào không gian đặc trưng cao chiều và sử dụng các hàm cơ sở radial để phù hợp với dữ liệu, RBF có thể nắm bắt được mối quan hệ phức tạp giữa các điểm dữ liệu. Mô hình này cũn ...

Mô hình toán học về bệnh truyền nhiễm đóng vai trò quan trọng trong y tế công cộng. Trong đại dịch COVID-19, các mô hình phương trình vi phân được sử dụng rộng rãi để dự báo xu hướng và đánh giá biện pháp kiểm soát. Bài viết này hướng dẫn chi tiết cách xây dựng mô hình SEID (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered) bằng Matlab, từ phương trìn ...

Khi xây dựng hệ thống điều khiển bằng cử chỉ, bước đầu tiên và quan trọng nhất là giúp máy tính hiểu được hình dạng bàn tay người dùng. Dưới đây là hướng dẫn triển khai một hệ thống nhận diện cử chỉ đơn giản (như kéo-búa-bao) hoàn toàn trong môi trường MATLAB. Tiền xử lý và phân đoạn bàn tay Thay vì chuyển ảnh RGB sang grayscale thông thường, ...

Chúng ta sẽ tạo một chương trình đơn giản trong MATLAB để đếm số lượng LED từ một hình ảnh. Chương trình này sẽ có giao diện người dùng (GUI) và cho phép bạn tùy chỉnh thông tin cá nhân như tên và số học viên. Đầu tiên, hãy xem cấu trúc chính của chương trình: function led_counter % Tạo cửa sổ GUI fig = figure('Name','LED Counter v1.0', ...